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利用Redis实现亿级别用户登录统计(活跃度以及登录次数统计)

 WindySky 2019-02-28

用: 位图法 bit-map

Log0721:  ‘011001...............0’

......

log0726 :   ‘011001...............0’

Log0727 :  ‘0110000.............1’

1: 记录用户登陆:

每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1

2: 把1周的位图  and 计算,

位上为1的,即是连续登陆的用户

Redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> bitop and  res mon feb wen

(integer) 12500001

如上例,优点:

1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示

2: 计算方便

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