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【新智元导读】2019 QS世界大学排名公布，清华成为唯一一所进入前20的内陆高校，中国大陆有6所高校进入百强。在计算机科学专业排名中，清华超越北京大学排名内陆最高，位列第15名，北大位列第18名。 最新的世界大学排名来了。 被誉为“全球三大高校排名”之一的QS世界大学排名，昨晚刚刚发布了2019年的最新世界大学排行以及计算机学科榜单，在这两个榜单中：
QS世界大学排名和泰晤士高等教育世界大学排名、U.S.News世界大学排名并称世界三大大学排名，具有很高的权威性。 在计算机科学领域，U.S.News去年发布的计算机科学专业排名，前十名里面，清华超越其他所有学校霸榜第一，中国高校进了四所，引发了很大争议。 而QS世界大学排名发布的计算机学科排名中，清华超越北大排名第十五位，北大则排名第十八。 以下是排名详细情况，看看你的学校排第几？ 唯一进入前二十名的内陆高校是清华，6所内陆高校进百强 2019年QS世界大学排名前十的高校是： MIT、斯坦福大学、哈佛大学、加州理工学院、牛津大学、剑桥大学、苏黎世联邦理工学院、帝国理工学院、芝加哥大学、伦敦大学学院。 前十榜单和2018年相比毫无变化，继续被欧美高校霸榜。 前二十的高校里面，清华是唯一一所内陆高校，排名第十七，清华去年排名第二十五，排名进步很大。 值得注意的是，新加坡的两所高校新加坡国立大学（11名）和南洋理工大学（12名）表现抢眼，成为亚洲高校里面排名最靠前的两所大学。新加坡国立大学去年排名第十五，南洋理工大学去年排名第十一。 北大位列第三十名，跟去年的第三十八名相比也有很大的提升。 前一百名中，中国内陆高校有六所： 清华（17） 北大（30） 复旦（44） 上交大（59） 浙大（68） 中科大（98） 以下是所有上榜内陆高校的大排名，看看有没有你的学校： 港澳台方面，进入前一百的有： 香港大学（25） 香港科技大学（37） 香港中文大学（49） 香港城市大学（55） 国立台湾大学（72）
计算机科学排名：清华反超北大 下面是单项榜单。 在计算机科学与信息系统学科排名中，MIT依旧是这个领域的常青藤，排名全球第一，这也是该校连续8年荣登榜首。 第二和第三名是斯坦福大学、CMU。
四到十名分别是：加州大学伯克利分校、剑桥大学、牛津大学、哈佛大学、洛桑联邦理工学院(去年并列第18名)、苏黎世联邦理工学院、新加坡国立大学。
清华大学今年并列第15、北京大学并列第18。 需要指出，在去年的排名中，北京大学位列第17名，清华大学位列第20名。也就是说，清华今年反超北大。
具体看，清华的计算机学科排名比去年有所上升，而北大则略有下降：
清华的计算机科学学科排名全球并列第15，比去年上升5位。
北大计算机学科全球并列第18，比去年下降1位。 2019年，QS大学计算机科学学科排名，中国大陆地区的大学排名如下：清华、北京、上交大、复旦、南大、中科大、浙大、中山大学、西安交大。
中国香港的大学表现也不凡，共有5所进入前100名，依次是港科大、港大、港中文、香港城市大学和香港理工大学。
中国台湾进入前100的大学有3所，依次是国立台湾大学、国立交通大学、国立清华大学。
中国澳门这次没有大学进入前100名。 大学排名依据：学术和雇主声誉占70% 每年的世界大学排名只要一出炉，必定会引起众网友们的口水之争。去年U.S.News世界大学计算机科学排名，清华大学位列世界第一，引发争议，原因在于其独特的评估体系。 那么今年QS大学排名的依据和体系是什么呢？根据其官网介绍，主要分为四个指标：
当然，根据学科的不同，四项指标的权重分配也会有所不同。上述各项百分比数值为计算机学科的权重分配：
学术声誉(Academic Reputation) 今年，QS世界大学排名得到了来自全球83000名学者的反馈帮助。 在提供了姓名、联系方式、职位以及所在机构等信息之后，受访者需要确定他们最熟悉的国家、地区和faculty area，以及他们所拥有专业知识范畴内的两个更加细分的学科领域。 对于他们所确定的(最多5个)faculty area，受访者被要求列出他们认为在给定领域中最优秀的10个国内机构和30个国际机构。当然，他们无法选择自己的机构。 雇主声誉(Employer reputation) QS世界大学排名从全球研究生雇主那里收集了42000万份调查回复。 雇主声誉调查的工作原理与学术声誉类似，但不适用于不同的faculty area。雇主被要求找出他们认为最适合招收研究生的10个国内院校和30个国际院校。他们还需要确定他们更希望招收的学科方向。 文献引用数(Citations Paper) 在这个指标中，衡量的是每篇论文的引文量，而不是每名教员的引文量。 并且为每个学科设置了最低的发表门槛，以避免由少量高被引论文引起的潜在异常。 H-Index H-Index是一种衡量科学家或学者发表作品的生产力和影响力的方法。该指数是基于该学者被引用次数最多的论文集以及他们在其他出版物中被引用的次数。 你觉得，这个榜单排名是合理的吗？ |
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