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我们使用SQL的主要目的，还是为了查询，也就是从表中取出我们想要的数据。因此，查询语句的使用是重中之重，也是学习SQL的重点。 1 运算符 选取null记录 什么是null值呢？就是缺失的值，也就是表中缺失的数据。比如我们往表格中插入数据时，可能会发生遗漏，可以用下面的语句来查询缺失数据： where 列名 is null； 注意这里不能写为 = null ，如果要查询非缺失数据，使用下列语句： where 列名 is not null； 表示否定 可以用<>或者!=来表示不等的条件，除此之外，还有not运算符，使用范围更广。举个例子，登录数据库shell，现在我们要从cargo表中选出销售价格大于10000的商品： 如果我们又想选择售价小于10000的商品，可以用not运算符： 这个查询条件跟我们使用where sale_price < 10000 语句是等价的。 除此之外，还有 、-、*、/、and、or等运算符，由于比较简单易懂，就不一一介绍了。 2 聚合 聚合函数 什么是聚合函数？简单的说，就是需要把数据合起来计算而产生的一系列函数，常用的有以下几个： count：计算表中的行数 sum：计算数据的合计值（列） avg：计算数据的平均值（列） max：计算数据的最大值（列） min：计算数据的最小值（列） 我们来看几个例子，首先是count计算行数： 当count后跟列名时，会返回列中非null值的行；若以count（*）（*号代表所有列）进行查找，则会返回所有行，包括null值所在的行。 再来看看合计值sum： 这里我们选取了售价和成本两列，进行求和操作。在计算过程中，自动忽略null值，只进行非null值的计算。 均值avg： 最大值和最小值： 计算商品的种类： 我们经常会计算品类的数量，这是可在count函数中嵌套一个distinct关键字即可。 如上图，我们在去除重复类型和未去重之间进行对比。其他的任何聚合函数都可以使用distinct来达到去重的效果。 group by子句 group by，顾名思义，就是按表的一列或各列进行分组，也可以看成对数据进行排序后的行切割。举个例子，我们想要知道cargo表中商品所有类型的数量，思路是先将商品按类型分组，再对各个组进行count计数。对应语句如下： 如果group by后的列有null值，也会参与分组，并且会显示出null值的数量。 现在我们又想知道在电脑类别下，不同价位的机器有多少个，可以插入where子句进行过滤： 如图，当有where子句出现时，会先进行过滤，然后对过滤后的数据进行分组。 在使用group by子句时，有几点需要注意：
having子句 having子句，只能对分组后的结果进行过滤。其作用类似where子句，但只能用在group by之后。若没有写group by，则不可以使用having。 现在我们要从cargo表中找出商品类型个数恰好为2的商品： 如果去掉having子句：
通过对比可以看到，having子句的用法和where是类似的，都是在后面跟一个条件表达式，是对分组之后的结果进行一些条件限制。 最后，having子句也是只可以写常数、聚合函数以及group by中的列名。 3 排序 我们经常会遇到排序的问题，先来看下我们的cargo表：
现在想让表格按sale_price列，也就是售价，进行从小到大的排列。可以使用order by子句：
如上图，可以看到order by默认升序排列，关键字是asc（意为ascend）；如果我们想要降序排列，可以在后面加上desc（意为descend）关键字：
特别要注意的是，order by子句中可以使用列的别名，原因是select子句的执行顺序在order by之前。 至此为止，基本的SQL语句就是这些了。特别要关注的是，SQL语句的书写顺序和执行顺序是不一样的。我们先来看书写顺序： select→from→where→group by→having→order by 而执行顺序却是这样的： from→where→group by→having→select→order by 排序操作永远是在最后才完成的，牢记这两个顺序可以理解之前各个子句的书写规则。 这一篇到此结束，下一篇就要开始对SQL的高级查询了，敬请期待。 |
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