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Elasticsearch是基于Json的分布式搜索和分析引擎，是利用倒排索引实现的全文索引。 优势： 横向可扩展性：增加服务器可直接配置在集群中 分片机制提供更好的分布性：分而治之的方式来提升处理效率 高可用：提供复制（replia）机制 实时性：通过将磁盘上的文件放入文件缓存系统来提高查询速度 基本概念
注意：分片和副本 分片和副本
一个ES Index下面有大量数据，超过硬件的存储能力时，可以在ES中将index分成多个分片(shard)，将index分片有两个作用：
横向扩展一个index的容量：
提高计算的并行度。
ES中的分片分为：主分片（primary Shard）和副本分片（Replica Shard）.
主分片：index中的每个Document都属于一个唯一的主分片，所有主分片的数据决定了一个index的容量 ，主分片(Primary Shard)数量需要在Index创建的时候指定，创建后不可修改
副本分片：主分片的拷贝，不仅用于提供数据冗余，也提供数据读取服务（比如检索请求、Document获取请求等）。
一个index中每个主分片的副本分片数既可以在index创建时候指定，也可以在index创建后动态修改
默认情况设置：一个index有5个主分片，每个主分片有一个副本分片，所以默认情况下，index中总共有10个分片。
ES会保证每一个节点上相同的数据只有一份，也就是说主分片和它自己的副本分片永远不会存在一个节点上。
特点： Elasticsearch致力于隐藏分布式系统的复杂性。 1、将文档分区到不同的容器或者分片（shards）中，它们可以存在于一个或多个节点中。 2、将分片均匀的分配到各个节点，对索引和搜索做负载均衡。 3、冗余每一个分片，防止硬件故障造成的数据丢失。 4、将集群中任意一个节点的请求路由到相应数据所在的节点。 5、无论是增加节点，还是移除节点，分片都可以做到无缝的扩展和迁移 基本命令的使用 1、新建一个Index,名为employee 
2、为employee的索引编入一个文档 报错： 解决办法：加入：-H "Content-Type: application/json" 3、查看Document是否存在 注意：查看某个路径下的Doucment是否存在使用Head，curl要加上 – I 选项打印HTTP header 4、获取整个Document 要获取一个完整的Document，使用GET并指定Document的路径，路径的形式为/<index>/<type>/<id> _source 字段中存储的是Document内部的数据 5、更新Document 说明ES中的Document不可更改，只能更新操作和编入Document相同—对想要更新的Document路径执行PUT,ES会将路径的Document版本加1 将年龄修改为26，在查看，发现年龄修改成功，版本号为2 6、删除Document 7、删除索引 8、创建Index 二、 1、查看index设置 2、获取index mapping（可以查看某索引下字段的类型） 三、Cluster API 1、用于查看集群和index的健康状况：健康状况分为三种： Green 、yellow、red。在shard级别：
2、查看这个集群的健康状况： 3、查看集群信息 4、查看指定索引的健康状况：这里指定的索引为employee和test 5、查看集群中所有Index的健康状况 6、Cluster stats API用于获取整个集群的统计数据，包括基础的Index指标（Shard数量、存储大小、内存使用量）和节点指标（节点数量、角色、计算资源使用状况等等）. 7、Cluster settings API可以用于查看（GET）或进行（PUT）集群的设置。 语法：设置批量插入的队列大小
curl -XPUT '<HOST>/_cluster/settings' -d '{
"persistent": {
"threadpool.bulk.queue_size" : 1000
}
}'
8、查看es集群nodes状态 9、查看所有节点的统计数据 10、查看指定节点的统计数据 四、检索 1、指定索引进行空检索 took：本次检索所花时间（单位毫秒） timed_out：本次检索是否超时。 _shards：所有本次检索涉及的分片数，分为所有涉及的（total）、成功的（successful）和失败的（failed） 2、所有Index中的dev和external Type中检索，使用_all 3、在整个ES集群的所有Document中检索 来源：http://www./content-4-132901.html |
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