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从事软件开发多年，从理论上讲算法适用于任何的编程语言，算法在实际工作过程中就是为了工作效率，如果什么事情都是按照穷举法或者别的串行的方式效率会太低了，算法能够极大程度的提升效率，算法其实就是执行一系列的指令在规定的时间内拿到输出结果，从这点看时间是存在边界的，要讲求时效性。 说到效率性方面问题就会涉及到编程语言的执行效率，如果不是解决实际的问题，单纯比较编程语言执行的效率没有太大的意义，一件事如果用两种编程语言都能搞定的情况下，谁用的时间最短而且消耗的精力最小就采用谁，说到python语言在人工智能里面算是明星编程语言了，有人称之为胶水语言，能够把各种编程语言组合在一起工作，现在很多人喊着学习人工智能搞定python就能差不多了，人工智能这个大学科够我们研究一辈子的，只不过入口的编程语言采用的python，相当于C语言里面的主函数入口，至于里面怎么实现未必都是采用python完成。 现在看多算法岗位上要求的编程语言基本上C/C++两种，一旦涉及到算法涉及到非常复杂的运算，就要讲求执行效率，在编程语言里面机能有面向对象编程机制，又能调用底层的实现模块，C++是非常合适的编程语言，现在都是在喊着底层的编程语言不吃香了，人工智能这块又将推动一大块，但是入门的门槛提升了许多，普通的c++工程师很难胜任这种职位，既懂得C++又能玩转高级算法的高级人才是现在各大企业争抢的重点。 所以讲学了python只能人工智能的敲门砖，真正底层涉及到复杂的算法，还得底层语言更加靠得住，在上层调用形式上还是采用python方式，底层的优化还是离不开C/C++，现在算法岗位属于非常稀缺的职位，据说一个博士毕业的高级算法人才，不是很懂编程的都能年薪60+了，可见这个职位是多么的稀缺。 对于一个真正的技术人员，不要迷信什么编程语言有多么的厉害，关键看解决实际问题的能力，人工智能也好，编程技巧也罢主要还是为了解决实际问题，最终落实到解决实际能力，也不要过份在自己设置界限一定要学好哪种编程语言，语言语法特性再漂亮距离解决实际问题很遥远其实意义也不是很大。落实到具体的程序员，一个程序员要的就是解决问题能力以及实际执行力，不要沉迷于是中级工程师还是高级工程师，概念性的炒作都不如解决实际问题有用。 希望能帮到你。 https://www.toutiao.com/a6665148175352856840/ 谢邀。作为一名程序员，我来回答你问题。 C++和Python都可以算得上是面相对象的编程语言。他们都各自有各自的优势。 C++他是在C语言的基础上进行了改进，增加了一些面相对象的思想上去，所以用它一般适合开发一些底层性的东西。例如，我们常用的windows系统，他底层就是汇编语言，和C与C++配合使用来开发的。C++有一个特点，他有指针这个概念在里面，指针用的好绝对是大杀器，但是如果用的不好那就是大悲剧了。 Python呢，他的语法非常简单。可以说，这是目前为止最容易学习上手的语言了。他的底层库支持很多人工智能的一些技术，所以自从阿尔法狗打败李世石之后，人类进入了人工智能时代，可以说Python成为了放下最火的编程语言，受到了很多人的广泛青睐。 而刚刚题目时候说的一些车载之后的开发，其实这个东西比较偏向于底层的开发，所以python在应用层开发还好，如果跑到了底层系统层面的开发，他的优势略显不足，而这个时候C++的优势就发挥出来了。他比较适合于底层系统的开发，所以这个时候用C++比用python开发要好的多。 C/C++是比较底层的语言，可以对CPU/内存等计算机资源特别是硬件进行非常精细的控制，算法运算做到最精细自然要使用它们。 但是它们的优点自然也是他们的缺点，精细的操作自然需要精细的编程，精细的编程自然需要繁复的语言设定，比如什么是指针什么是指针函数什么是函数指针……等你搞清这些佶屈聱牙的概念，你大概也没有写代码的冲动了。更何况，你想写出高性能的代码，这些概念是必须精通的 python有一个很重要的特性，就是所谓的“胶水语言”，“胶水”的意思就是，它可以把不同语言编写的代码模块组合在一起，然后统一通过python去调用。其实绝大多数算法库都是使用C/C++编写，然后提供python的接口供用户使用，毕竟大部分人只需要知道怎么调用封装好的算法就好。但你要想实现自己的算法就必须会C/C++ 打个不是很恰当的比方，python就像电视遥控器，C/C++就像遥控器里的电板，平时你想换换台，你只要按按钮就好。但是有一天你就是要个把画面旋转九十度的功能，而遥控器上没有这个功能，但是拆了遥控器电板插几个元件就能实现，你咋办？ c++是c语言发展得到的，比c语言功能更强，c++在中端与底层开发比较有优势，比如开发驱动程序，系统应用程序，网站通信系统，大型游戏开发等，都是使用c++开发,有人称“c语言或c++是标准编程”。 python是脚本语言，是用c语言开发的，它和c语言的复杂性相比之下，python简化了不少。虽然python算法扩展库众多，但是在单片机，终端开发python还是不能运行。 计算机视觉用opencv的话，c++用的比较多，所以计算机视觉算法工程师要求会c++ Python在ai算法应用的广的一大原因是，库多 而那些库，很多都是c，c++编写的，用Python封装起来 算法工程师不能流于表面调调api完事，如果要深度优化，需要自己重新写库或者修改库。至于为什么内部用c，c++，因为性能高啊，小数据量可能感受不出来，但ai大部分都是超大规模数据，c，c++的性能优势会体现的很明显 各有所长，Python有它的得到之处，C++亦是如此。还有啊，机器视觉不等于人工智能。视觉方向更多是偏向于图形学，计算机图形学什么的，C语言、C#、C++都是这方面的利器。 Python的许多算法包都是别人设计好的，你只要会用就行了，谈不上算法设计问题，比较方便，但是运行效率低点。在有些领域，需要开发特定算法，对效率有要求，那Python显然就不合适了。要具体应用了。 |
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来自： 山峰云绕 > 《c加加c井号面向对象》
