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2019年第一个季度快走到尽头，国内外科技企业新一年比拼也逐渐白热化，3月7日凌晨，科技巨头在北京时间 3 月 7 日凌晨，Google 在美国加利福尼亚州计算机历史博物馆举办了第三届 TensorFlow 开发者峰会，与全球顶尖机器开发者分享Google 最新技术成果。 此次发布会，Google 方面宣布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等产品的更新情况，包括搭载了TPU的 Coral 开发板、以及为 Linux 机器学习推理加速的 Coral USB 加速器、和高达 500 万像素相机配件等硬件产品。 从现场展示的画面来看，我们可以很直观的看出logo变成了更加扁平的呈现方式，升级后的TensorFlow 2.0 也变得更加简单实用，用 Keras API 作为构建和训练深度学习模型的高级 API，不仅操作简单、节约时间，也能让模型数据变得更加精准，对于许多开发者来说，终于可以少掉写头发了。 对于大家担心的隐私安全问题，Google此次也给出了重磅解决方案， 专门做出了两个解决隐私问题的AI工具，TensorFlow Federated作用是训练不同位置数据 ，它可以让机器学习模型进入各个客户端开启共享模式；TensorFlow Privacy则是通过差分隐私的方式，让开发者 AI 模型得到隐私保障。 对于移动产品和嵌入式设备，Google 则发布了适配的 TensorFlow Lite 1.0 ，它是专门针对智能手机、手表、智能车载产品而部署的机器学习模型，目的就是解决产品不够智能的细节问题。 与网易、爱奇艺合作的翻译软件，也在此次发布会上亮相，通过利用 TensorFlow Lite 的超强学习能力，能将图片的翻译速度相较原来提升30%-40%，也是非常逆天了！ 当然，对于开发者最关心的价格，Google 也在现场进行了公布，搭载了TPU 新品与TensorFlow Lite的 Coral 开发板售价为 149.99 美元，它的系统也是可拆卸的。搭载了TPU的Coral USB 加速器售价为 74.99 美元，它可以加速 Linux 系统和树莓派的机器学习推理。
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