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说到数学建模，模友们最先想到的应该就是数学建模竞赛了，其实数模竞赛至今也就只有34年的历史。
然而数学建模竞赛在国内并非人人熟知，就连大学生群体也不一定能一清二楚，更别说其他群体了。 或许数学建模竞赛不是那么的出名，但是数学建模的应用随处可见，只是明白它的人太少了而已。 举个栗子！
做完假设之后，刘强西大手一挥瞬间就解答完毕：客房定价为135元/天时，收入最高。
其实啊，这个问题本质上就是高中学过的二次函数求最值问题，利用导数求解函数单调性即可解决，而解决这样的问题就是简单的数学建模应用。 当然，除了最值问题外，还有很多例子的，比如排队问题、电视广告的播放次数安排问题、分配员工岗位问题等等，都与我们的日常生活和生产息息相关，只需细心就能发现数学建模其实无处不在。
不过目前针对数学建模的认知，绝大部分人还停留在数学建模竞赛阶段，并不知道数学建模才是数据领域非常重要的一种方法。 数学建模涉及的内容比较广泛，比如碎纸片问题中所涉及的图像识别及神经网络、小区开放问题中所涉及的车流模拟仿真、还有“互联网+”时代的出租车资源配置中所涉及的运筹调度。
因此，为了更好地帮助大家了解数学建模以及数学建模竞赛，小天特意邀请周老师开展《大学生数学建模常用算法与优秀论文讲解》。
本次课程周老师将以Maltab软件为基础，分析不同问题下常用的数模算法，并直接进行各种实战。 《常用算法与论文精解》课程介绍 （课程大纲） 《数学建模常用算法与论文精析》（¥599） 第一章 课程说明及美赛常用算法（回放） 第二章 算法和模型：元胞自动机（回放） 第三章 论文： 2007-B-Boarding step by step（回放） 第四章 算法和模型：微分方程、有限差分（回放） 第五章 论文： 2016-A-Beneath the Surface（回放） 第六章 算法和模型：排队论（回放） 第七章 论文：2017-D-Reducing Wait Times at Airport Security（回放） 第八章 算法和模型：预测与评价（回放） 第九章论文：2010-B-Predicting a Serial Criminal's Next Crime Location （回放） 第十章 算法和模型：图论与网络（回放） 第十一章 论文：15-C-Human Capital Dynamic Network Model of Team Science（回放） 第十二章 课程总结 & 数学建模竞赛注意事项（Latex模版，文献检索等）（回放） 课程特色
适用群体 ◆ 数学建模参赛者、数学建模爱好者、科技工作者 ◆ 希望学习Matlab、Latex其他更有趣的技能 ◆ 零基础也可以参与本课程的学习，课程涉及的内容均从理论基础讲起，在入门基础上进行实操 授课老师 作为主讲人，周老师将多年的建模经验和Matlab使用技巧分享给大家。因此课程不仅是知识，还有思维和方法。 周老师拥有多年的数学建模比赛分析和讲解经验 总结了大量实战中可速查的竞赛资料与通用模式 特别提醒
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来自： eimo1961 > 《Business thinking》
因此简单来说，数学建模就是用来解决除了买菜之外的生产问题。
或许数学建模的名字比较平庸，不像大数据概念那么火，但确是大数据研究的本源。
除了可以了解到日常生活中一些简单数模问题的解决方法之外，还能学会如何快速解决真实的实际应用问题。
