通达信系列七之RPS 欧奈尔在《笑傲股市》中介绍的个股买入准则——CAN SLIM 法则中有一条关于股价强度,即L=领军股或拖油瓶:孰优孰劣。如果你有一个股票组合,就必须学会先卖出表现最差的股票,表现好的则先按兵不动。 欧奈尔的股价相对强度RPS,介于1至100之间。过去一年当中全部股票的涨幅排行榜中,前1%的股票的RPS为99至100,前2%的股票的RPS为98至99,依次类推。欧奈尔发现,每年股价表现好的美国上市股票,在股价狂飙前的平均RPS为87。 一个牛股开始飞奔的时候一定会经历过PRS加速上涨阶段,最终持续稳定在90以上,如果PRS比较弱,可能还是需要反复筑底,有起伏,或洗盘,还没有进入主升浪。 借用一位网友对韭当歌的研究成果,通过泰格医药、顺鑫农业和白云山三个股票来看看在股价大涨时RPS的变化情况,如下图所示。 所有大牛股都经历过120/250日PRS加速最后稳定站在90以上的阶段。rps超过90,这说明这个股票已经一年都属于市场中佼佼者,这里面的好多工作,市场聪明资金都帮你做了。但不是所有RPS在90以上的都会成为大牛股,所以还要结合业绩,量价关系,均线系统,macd背离,SAR月线反转等指标权衡。 个股强度 【方法一】 键盘精灵输入.402,得到个股的强度分析,并将其排序。 这是第一种选择强势股的方法,很简单。但由于,当前A股市场的欧奈尔RPS的有效性受到新股和短线股票的剧烈冲击,现在的过去一年中涨幅居前10%的股票,基本上都是新股和被短线资金猛烈宠幸过的高换手率股票,可以说,大多数不是长线成长股。 【方法二】 在方法二中,我们需要将上市一年以内的新股和次新股事先剔除,然后借助陶博士理论,一步一步设置RPS。 首先,下载历史数据,具体路径在“系统——盘后数据下载”,由于沪市最早是1990年12月份开始的,在第一次下载数据时,最好从1990年开始,如果数据不全,后面的所有结果可能都会出错,只需要下载日线就OK! 第一步,路径“工具—自定义板块设置”,新建一个“上市一年以上”的自定义板块—新建板块。使用快捷键Ctrl+F,在‘’条件选股公式-其他类型中‘’新建一个“一年以上”选股的指标。 使用快捷键Ctrl+T,进入条件选股。按下图设置相关参数,选股入板块“上市一年以上”,就可以将上市一年以上的股票选入自定义板块中。该板块数据建议一个月更新一次。 第二步:新建一个技术指标公式,命名为“EXTRS”,用来计算一年的股价涨跌幅。步骤与建立“一年以上”‘类似,只不过这里是在“技术指标公式-其他类型”里建立。 第三步:建立扩展数据,对股票涨幅进行排序。输入.902,进入扩展数据管理器。选中第1条扩展数据,按下图设置: 再重复上述步骤,在扩展数据属性里首先设置数据2,计算参数为250(对应一年期的RPS)。 第四步:新建一个技术指标公式 其中,M是参数,可以根据自己的偏好设为85-90,我个人偏好90。意思就是RPS大于90时,显示为红线。 注意要点:每天收盘后要更新下载日线数据,然后要对扩展数据1、数据2进行更新(这个 .902然后对数据线进行刷新更新即可),这样才能显示最新的RPS曲线。 下图是2018年7月6日A股前25名的RPS120排序: 下图是2018年7月6日自选股的RPS120排序: 如图,在宋城演艺的股票K线界面输入:RPS,就会出现两条RPS曲线了。 板块强度 第一步:新建一个“细分板块”的自定义板块。 第二步:在板块指数中选择通达信细分行业分类,将上述110个分类批量加入到细分行业板块。 第三步:建立扩展数据3、4、5,分别为250日、120日、60日数据。 第四步:再建一个板块RPS指标。 注意要点:同个股RPS一样,每天收盘后要更新下载日线数据,然后要对扩展数据1、数据2进行更新(这个 .902然后对数据线进行刷新更新即可)。 下图是2018年7月6日根据RPS60对板块的排序,可以看出白酒、食品和旅游服务是目前强度前三的板块,RPS60是爆发力(上升速度)不完全正确但是很有参考价值,RPS250-120代表着市场认同度。 点开白酒板块,就可以看到当日白酒个股的涨幅。 综上所述,RPS指标反映的是股票(或者板块)的强弱,RPS指标越高,股票(板块)强度越高。有了这个指标,我们可以很清楚的找出目前市场上的领头羊个股或者板块。RPS指标作为判断股票进入第二阶段的先决条件,选股时最好选择120日和250日RPS均大于90的股票,也可以将标准放宽至120日大于90,250日大于87,至于RPS低于80的股票坚决不考虑。 比如,在综合选股中,分别设置条件120日RPS大于90且250日RPS大于87,一共可以得到204只个股,在此基础上,我们可以再根据板块强度寻找热点板块的领头羊。 正如陶博士所说:
当然,也不是说RPS越高越好,挑选股票时还要根据个股基本面、量价关系、均线系统、SAR指标、短期涨幅情况等因素,需要具体问题具体分析。方法已经告诉了大家,怎么用就靠大家去悟了。 |
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