|
数字化的领域知识，很多都有各种学科知识或常识的交叉渗透。所以不管是编程、设计还是别的，看似入门容易，其实和很多领域一样，潜在要求都不少。但我们不谈那么多，只谈中学阶段基本的数学知识，对于电脑设计和AI编程有多重要。 当然，严格地讲，AI时代还没有真正到来，所以现在谈人工智能编程，也并没有那么系统和严谨。而且，我们普通编程语言和AI编程语言也不一样。我们只是从目前的AI编程教育、计算机设计和编程的角度阐述，现在的基础数学知识在几个领域的体现。 四则运算就不谈了，小学生都会，这也是数学的基础，甚至基本的数学公式和函数，高级编程语言里都内置了。当然，就这些，我们有时候运用还磕磕绊绊的呢。罢了罢了，略过这茬吧，四则运算以上的各种数学函数、公式和概念，是深入骨髓的东西，不仅编程语言里内置，还贯穿于包含设计的各种领域。办公操作、辅助设计、二维三维设计、工程设计等等。基本的数学公式和思维，简直是要命地重要。 如果说数学知识在电脑编程上的重要性，想必大家都能理解，那么应用操作和电脑设计怎么也用到中学数学呢？事实上，很多人在电脑上进行的一系列应用操作和工作，处理图片，平面设计、建模这些应用上的操作，看似没有用数学公式，然而其实都蕴含了，或者公式和基本代码是提升效率和自由化的模块工具。先说下我们普通的电子表格，想必很多人都知道宏和内置的公式，宏原本就是脚本代码，而常用函数，数学和三角函数，甚至还有统计和工程上的公式，则是不折不扣的基础数学知识。而电脑设计呢，自动化脚本，批处理简直是高效设计的必备功课。 最后再简单谈下AI编程。我们现在提倡改革，也在为适应人工智能而学习编程、学习并接触机器人。人工智能时代，要学编程。基本的编程，离不开数学思维和基本公式，更深刻的编程和AI学习，则需要以基础数学为基础的高等数学线性代数等知识，还不能局限于数学。除了需要灵活处理部分情况外，需要基本公式和代码操作的工作，一人客个人觉得可能就被AI机器人自动化完成了，我们现在学的数学和基础东西，就是当下的科普常识和基石，是为以后而准备。AI数字化浪潮来了，可能这些都是必备的东西。 从目前的编程学习、人工智能教育和数字世界里各种操作应用来看，拥有扎实的数学基础比如中学数学，是个很棒的优势。当然要明确一点，并不是不懂高中数学或数学不好，就无法涉足电脑设计和。很多艺术家，并非理科生，但不妨碍他娴熟地运用数字设计工具。我们只是说，如果没有基础数学打底，进一步学习发展过程中会给你增加不少障碍。在我们这个人工智能时代，要通晓数字化逻辑，以便更好地融入机器人时代，一些基础的理工科常识知识还是要懂的。 |
|
|
