|
大会现场 王红阳院士 肿瘤异质性：精准诊疗需要解决的难题 当前，恶性肿瘤形势并不乐观。据《2018年全球癌症统计报告》数据显示，2018年，全球预计有1810万新增癌症病例，并有960万人死于癌症。《2019中国肿瘤登记年报》显示，在我国，2015年新增癌症病例392.9万，占全球新发病例的四分之一。全国每天约1万人确诊癌症，每分钟就有7.5人被诊断为癌症。 针对恶性肿瘤，目前常用的治疗手段包括手术切除，放疗化疗，免疫治疗，特异性的靶向治疗等等，但肿瘤患者的远期生存问题仍然没有得到很好的解决，其中有很多方面的因素。王红阳院士在演讲中表示，在治疗肿瘤的过程中，我们忽视了一些很重要的问题，那就是恶性肿瘤的遗传性、异质性以及动态性的演变过程。其中，恶性肿瘤的异质性是我们在治疗上面临的最大的挑战。 接下来，王红阳院士对恶性肿瘤的异质性进行了重点讲解，她表示，在肿瘤的形成过程中，异质性在不断地放大，在孵化转移的过程中，异质性也在不断增强。医生不恰当的处理，又是对肿瘤异质性进一步筛选增强的过程，这些都严重影响着肿瘤病人的远期生存。因此，如果不关注恶性肿瘤异质性的问题，肿瘤将不能很好的被抑制。也正是因为恶性肿瘤异质性和遗传相关的问题，才会有基于大数据的精准医学存在的必要性以及需要我们进一步探索的巨大空间。 肿瘤精准治疗的进展与挑战 肿瘤精准诊疗发展到现在，已经有了多方面的进展，同时也面临诸多挑战。在当天演讲中，王红阳院士从四个方面为大家分享了肿瘤精准治疗的最新进展与挑战。 基因突变与肿瘤 基因突变与肿瘤的发生、发展、复发转移以及药物耐药有着密切的关系。王红阳院士表示，现在大家一方面非常重视基因测序，关注基因突变在肿瘤当中的作用，但是也认为单纯的突变检测在肿瘤精准治疗中还存在一定局限性。与此同时，针对现阶段面临的问题，王红阳院士也与在座嘉宾分享了许多行业新成果、新观点。由美国NCI和美国NHGRI合作完成的“泛癌症图谱”为我们提供了很多可供参考的信息，其中一个就是，过去我们往往按照恶性肿瘤的解剖结构进行治疗，而泛癌症图谱则是根据分子表达相似性对肿瘤进行重新分类，无关乎肿瘤的解剖学位置，这种分类方法有利于医生选择用药。 新型肿瘤诊断与分型方法 所谓的精准，就是要给每一个病人找到适合他的治疗办法，对病人进行分类分型，而分型不能局限于过去的病理分型。过去的病理分型是拿到病人的手术样品以后再做检测等。而现在，我们则需要的是一些肿瘤诊断新技术。演讲中，王红阳院士对几种肿瘤诊断新技术做了简单介绍，包括蛋白单分子检测技术、质谱技术、数字PCR技术、多重核酸诊断技术、第二/三代测序技术、纳米孔测序技术等。 作为国家肝癌科学中心主任，王红阳院士表示，在我国真正能用于临床肝癌早期诊断和治疗的新产品和新技术还不多，因此我们的着力点要放在早期预测、早期诊断和早期手术上。同时王院士呼吁，我们也迫切的需要企业能够高度参与，去发现更多的肝癌早期诊断标志物和分型标志物。 人工智能、类器官和肿瘤诊疗 如今，人工智能与大数据整合，将为疾病的预测、预警、诊断分型、新药研发和免疫治疗带来新机遇。王红阳院士通过几个生动的例子，为我们展现了目前人工智能在疾病治疗上的一些新进展——人工智能可以助力癌症的放疗，基于CT影像的人工智能算法已经可以被用来预测PD-1疗效。 类器官曾被评为2017年生命科学领域的年度技术。演讲中，王红阳院士还针对类器官技术，与在座嘉宾进行了简单分享。她提到，类器官具有组织器官细胞的高度复杂性，能够更好的模拟体内微环境，从而观测微环境的变化，而微环境的变化对用药又是至关重要的。 肿瘤免疫治疗与靶向治疗 肿瘤的靶向治疗是一个发展方兴未艾的领域，很多病人因靶向治疗而受益，但同时靶向药也具有耐药性。在这种情况下，从机理上具有差异的新型靶向抗癌药随之出现。比如澳大利亚的科学家通过大规模筛选，筛选到新的化合物，这种化合物治疗肿瘤的策略不是直接杀死肿瘤细胞，而是通过诱导多种肿瘤细胞衰老，从而阻断肿瘤生长和扩散。 王红阳院士也提到了目前靶向治疗仍然面临的新挑战，比如肠道菌群的移位、失调，肿瘤的微环境的改变，同样会影响到靶向药物的疗效，这些因素都需要给予更多的关注。 演讲的最后，王红阳院士特别呼吁，无论是科研院所，还是医院、行业企业，都应该聚焦精准诊疗这个目标，在让病人获益的情况下深度融合，尽快地把基础研究的成果变成病人能用的产品，从而推动肿瘤精准诊疗的快速发展。 王红阳院士同时强调，虽然基础研究重要、临床研究重要、企业研发重要，但是精准诊疗研究的最后一公里一定是在医院，希望大家能多多关注病人、关爱病人，让病人从我们的技术中获益！ （以上内容整理自现场演讲速记及ppt） |
|
|
