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话说， 对于人工智能——也就是平日里我们所说的AI技术，相信大家都早有耳闻了， 即使没在现实生活中见识过它的厉害，也或多或少在电影里看过它大显神威的一面， 不过大部分人都认为真实的AI并没有那么牛掰，毕竟那只是电影里为了夸大情节而虚构出来的能力罢了， 然而事实上AI技术发展的脚步，貌似比我们想象中要快得多啊... 这不，就在这个月18日，人工智能技术公司NVIDIA在其举行的GPU技术会议上公布最新的图像处理研究成果——GauGAN！ GauGAN使用了一种基于生成的对抗性网络技术，能够将分割的地形图片转换成真实的照片， 这表面上看似是一项简单的学问，但实际上它的能耐可不容小觑， 这个软件操作起来十分容易，就是用户按照自己想法使用画笔绘制出分割图， 然后操纵下面的“天空”或“雪”等场景词语给相对应的区域进行标记，接着GauGAN就会自行把细节填充进去形成一幅高像素的图片， NVIDIA公司应用深度学习研究副总裁Bryan Cantanzaro也就此表示： “这就像一张彩图图片描述了一棵树在哪里，太阳在哪里，天空在哪里， 然后神经网络能够根据它对真实图像的分析和了解，填充所有的纹理、反射、阴影以及颜色等细节。” 要是感觉文字太难懂，看看这个动图就能很清楚地了解它的操作过程了， 这画法，就算是三岁小孩儿也能“画”出大师作品啊... 但其实在研发阶段中，NVIDIA公司是使用了深度算法让AI对数百万个图像进行训练，直到它能够做到以超现实的形式填充用户所标记的元素， 正是基于录入并学习了强大的图像数据库，GauGAN才得以根据用户随手一画的想法创造出高质量的图片， 最能够从这项技术中获益的，想必就是那些需要日常画图的建筑师、城市规划师、景观设计师甚至是游戏开发者们了， 对此，Bryan也说道： “通过人工智能了解真实世界的外观，这些专业人士可以更好地对想法进行原型设计，并对合成场景进行快速修改。 这样一来，用简单的绘制草图进行头脑风暴设计就会容易许多，而且这种技术能够把草绘图转换成高度逼真的图像。” 想要在图中加入什么元素就只需要点几下鼠标，画图真的是省了不少功夫啊... 虽然目前AI缺乏对物理世界的全面了解，但GauGAN能靠着自身的发生器和鉴定器产生类似现实生命的结果， 由生成器首先创建图像，然后将其传递给已经在真实图像上训练过的鉴别器， 鉴别网络就会根据学习到现实生活中的照片，一个像素一个像素地对生成器进行引导填充... “这项技术不仅可以将其他图像拼接在一起，还可以切割和粘贴纹理。 它实际上就是在合成新的图像，非常类似于艺术家的绘画方式。” 而且GauGAN并非只是简单地更换图片的形状和和外观，而是使用岩石、山脉以及天空等真实元素根据用户的区域轮廓进行填充， 除了考虑草绘图原本的形状之外，GauGAN还十分注重细节—— 好比将图中的一片草地变为池塘时，那么在水体的周围表面就会产生光线反射... 足不出户在家随手划两下就可以弄出一张高清美图，这AI技术一出感觉摄影师们的未来有点令人堪忧啊... 果不其然，网友们在这个技术一经公布后也是瞬间炸开了锅... “再过不久，估计摄影比赛的冠军要变成一名两岁的孩子了哈哈哈哈！” “这些人童年时花在微软上乱涂乱画的时间，终于要取得成果了~”
“这样就不需要再徒步好几小时到偏远地区采风了。 只要把一些颜色涂出来，接下来的交给AI就行了。”
“这下好了，现在每个人都可以是游戏设计师和摄影师了！ 简直就像是‘世界末日’要到了！”
“欢迎来到新兴的专业‘假摄影师’的世界。”
“这不就成了Bob Ross（美国当代最富盛名的自然主义绘画大师）科技公司...”
“有了这科技，美国宇航局将开始发布更多地球和火星的照骗哈哈哈哈！”
要说的是， 其实NVIDIA公司所研发出来的AI技术，早已不是第一次让人们为之惊叹了， 就在不久前，NVIDIA的研发人员发布了一篇关于AI技术生成人脸肖像的论文， 论文中提到的这项技术能够跟随用户自己的意愿，创造出一张想要的肖像图， 接下来的这些照片，就都是有这项技术自行创造出来的人脸图...
要知道，就在2014年时，AI技术还只能做到黑白点定位的人脸肖像创造技术，
而在五年后的今天，AI技术已经可以做到这样的飞跃，实在是可怕啊...
除此之外，AI技术在物件方面的图片创造能力同样超出想象， 早在2014年时，全球知名家居零售商IKEA（宜家）就有75%的家居目录照片是由计算机生成的了，
如今可谓是啥高清图片都能创造—— 车子...
房间...
甚至是动物...
发展到这个地步的AI技术，简直强得有点可怕啊... ref： https://www./nvidia-ai-creates-photorealistic-landscape-from-doodle/?utm_source=wx2.qq&utm_medium=referral&utm_campaign=organic https://www./ai-image-generation-fake-faces-people-nvidia/?utm_source=wx2.qq&utm_medium=referral&utm_campaign=organic |
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