近日,知名统计学家 Valentin Amrhein,Sander Greenland,Blake McShane 等人,在学术期刊 Nature 上联合发布声明,号召科学家放弃追求“统计学意义”,并且停止用统计学中常见的P值作为判断标准。 图源:Nature 网站截图 一般认为,研究中的 p 小于 0.05,干预组与非干预组的差异即有统计学意义,干预手段有效。 但声明认为,统计学跟实际水平有很大差异,即使是简单的实验条件变化,都有超过 80% 的可能导致 p 值的变化。 因此,对于一项实验,统计学上没有差异并不一定代表干预实际上无效,统计学有差异同样不一定说明干预实际上有效。这一错误往往会误导大众对研究结果的判断。 科学家们强调,科学研究应摈弃「统计学意义」这一概念,反对仅仅用一个临界值来判断是否有差异。 这份联合声明发出不到 24 小时,就有 250 多人签名支持,一周之内吸引了超过 800 名研究人员共同反对。 作者简介: Valentin Amrhein,瑞士巴塞尔大学的动物学教授; Sander Greenland,加州大学洛杉矶分校的流行病学和统计学教授; Blake McShane,伊利诺伊州埃文斯顿西北大学的统计学方法学家和营销学教授。 |
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