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近日，知名统计学家 Valentin Amrhein，Sander Greenland，Blake McShane 等人，在学术期刊 Nature 上联合发布声明，号召科学家放弃追求“统计学意义”，并且停止用统计学中常见的P值作为判断标准。  图源：Nature 网站截图 一般认为，研究中的 p 小于 0.05，干预组与非干预组的差异即有统计学意义，干预手段有效。 但声明认为，统计学跟实际水平有很大差异，即使是简单的实验条件变化，都有超过 80% 的可能导致 p 值的变化。 因此，对于一项实验，统计学上没有差异并不一定代表干预实际上无效，统计学有差异同样不一定说明干预实际上有效。这一错误往往会误导大众对研究结果的判断。 科学家们强调，科学研究应摈弃「统计学意义」这一概念，反对仅仅用一个临界值来判断是否有差异。 这份联合声明发出不到 24 小时，就有 250 多人签名支持，一周之内吸引了超过 800 名研究人员共同反对。 作者简介： Valentin Amrhein，瑞士巴塞尔大学的动物学教授； Sander Greenland，加州大学洛杉矶分校的流行病学和统计学教授； Blake McShane，伊利诺伊州埃文斯顿西北大学的统计学方法学家和营销学教授。 |
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