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【导读】tf.keras是TensorFlow 2.0最主要的高阶API接口，为TensorFlow的代码提供了新的风格和设计模式，大大提升了TF代码的简洁性和复用性，也间接地提供了TF开发的规范。本文介绍TF官网提供的最新的tf.keras指南。 TensorFlow 1.x以静态图为主，网上主流的TF代码编写主要是面向过程的（函数为主），在引入tf.keras之后，TensorFlow官方就开始推荐tf.keras里各种面向对象的编程风格，从层到模型都是类和对象，大大简化了代码的简洁性和复用性，也间接地提供了TF开发的规范。 Keras作者François Chollet在Twitter转发了TensorFlow官方最新tf.keras指南，本文大概介绍一下该指南中比较重要的内容。 指南的内容大致如下：
Keras Functional API 指南地址： https://www./alpha/guide/keras/functional 内容概要：
训练和评价 指南地址： https://www./alpha/guide/keras/training_and_evaluation 内容概要：
利用继承构建层和模型 指南地址： https://www./alpha/guide/keras/custom_layers_and_models 内容概要：
保存和序列化模型 指南地址： https://www./alpha/guide/keras/saving_and_serializing 内容概要：
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来自： LibraryPKU > 《机器学习》
