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生物识别技术是计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定，又称之为生物特征识别。伴随着信息科学及神经科学的发展，生物信息识别的应用领域已经不再局限于传统的身份鉴定领域，在生物反馈、人工智能、心身健康领域获得了更加广泛的应用场景。 觉得生物信息识别系统基于高精度传感器、生物信息处理器，对人体的生物信息（脉搏波）进行取样，提取其信息并且转化成数字代码，并进一步将这些代码组成可视化系统。同时，内置了自主神经系统平衡性核心算法，不仅对交感、副交感的神经活动实现了监测互动，还能实时干预平衡状态，在情绪管理、压力分析、状态监测、过程评价方面为应用方向之一。 微处理器及各种电子元器件精度逐渐提高，本系统采用了光电采集方案，信号源稳定，抗干扰性强，核心信息处理器采样精度极限测试为6000+，对比传统的信号处理质量产生跨阶梯性的飞越，通过规模化数据算法，可透析心血管老化程度，并通过不断的数据积累与规模化分析关联中医脉诊技术应用，实现在大健康领域的效能，此为应用方向之二。 觉得生物信息识别系统除了在信号精度、核心算法上面的突破，新集成了WI-FI通信模组，以满足跨空间以及移动监测的应用场景，将传统的USB连接、蓝牙点对点的通信方式，跨越到规模化信号通信的平台。借助WIFI通信的特性，可满足一对多、多对多的应有方式，为进一步突破生物信息数据的应用形式及领域打下了坚实的基础，比如在观影时的观众效果评价、课堂听课过程的注意力水平以及环境空间中的团体监测等等，此为应用方向之三。 综上所述，生物识别技术可广泛用于政府、军队、医疗、教育、社会福利保障、心身健康等领域。现今，觉得生物信息识别系统在专注脉搏波信号的基础上，开始在脑波、皮肤电扥信号应用开发工作。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。 |
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