|
大数据（big data）是指无法在一定时间内使用常规软件工具对其内容进行抓取，管理和处理的数据集合，其特征主要体现在体量（volume）大，数据类型多样（variety）和速度（velocity）要求高等方面。云计算为大数据应用提供了必需的技术架构平台，大数据必须采用分布式计算构架，挖掘数据必须依托云计算的分布式数据库，云存储和虚拟化技术。大数据应用前景在云服务企业中已得到广泛认同。  大数据的应用，使得企业有机会迈向一种新的发展模式，即数据驱动的企业。然而不少企业在使用大数据技术和应用模式过程中还仅仅停留在规划阶段。部分原因是根据相关调研，大数据业务收入只占企业总体营业收入的一小部分，我们从中可以看出大数据的商业模式创新和业态创新的必要性。而云计算为大数据应用提供了新型的商业服务模式。云计算将传统的自建自用模式改变为通过租用的方式获取相关服务，这大大地减少大数据应用系统的投入成本，并降低了技术门槛，同时，大数据的生产，加工和分析处理等不同环节也可以通过服务的方式由各个机构分工协调完成。随着云计算技术的成熟，很多企业过去积累的大量用户数据有可能发挥出新的价值。 云计算和大数据已成为当前IT界的热点名词，它们的融合发展既是推动传统产业升级的重要组成部分，也是拉动经济社会发展的新的增长点。数据中心是大数据应用的重要基础设施，传统的互联网数据中心（IDC）在资源共享和能源消耗方米具有明显不足，将传统的IDC升级为基于云计算的数据中心具有非常重大的意义。以浙江为例，政府就鼓励电信运营商利用云计算，大数据跨区域特点，将内蒙古，西安等地的计算资源，存储资源等引入浙江省，为全省提供计算存储和网络带宽等公共基础设施服务。其次，由于过去存储的一大批海量业务数据，杭州，宁波，丽水等地都开始着手电子政务云建设，旨在建立跨部门跨地区的业务信息系统。 综合的说，利用云计算进行大数据服务模式创新需要政府和企业共同的努力，广大中小企业采购基于云计算平台的大数据服务才有底气。 |
|
|
