AI领域发展也是跌宕起伏,历经了三次技术浪潮 第一次浪潮发生在上世纪80年代,专注于手工构造的知识,局限于特定领域以规则为基础的专家系统。由专家系统收集知识,表现为“if-then”规则,然后通过硬件来实现智能化。这种系统被成功地应用于解决特定问题,但尚无学习或处理不确定问题的能力,尽管如此,它仍形成了许多重要的解决方案,目前这些智能化技术已经被广泛应用而让我们人类获益,特别是在工业制造方面。 AI领域发展的第二次浪潮始于2000年,并延续至今。这次浪潮提升了机器学习能力。海量数据、大规模并行运算和不断提升的学习能力使AI在图像和文字识别、语音理解和语言翻译方面取得了显著进步。在这一阶段里,研究人员更多关注AI的子问题,以及在现实场景中的应用,例如,图像识别和辅助疾病诊断。在这一阶段中,关于狭义AI的研究和应用获得了显著进步,包括疾病影像学诊断和教育等。 近年来,AI正在迎来侧重于解释性和广义AI技术的第三次浪潮。广义AI(又称为综合AI)是指理论上的未来AI,具有显而易见的智能行为,在认知能力上与人类相当。在过去几十年里,科学家们尝试通过扩展狭义AI解决方案来实现广义AI,但是几乎没有进展。因此,许多机构认为今后的几十年内广义AI仍然无法实现人们对AI所期待的效果——具有人一样的智能行为。 |
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