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摄影分享 | 摄影后期中的降噪到底是什么?

2019-04-02  一色惊鸿

清晰通透、噪点少、高画质

是高品质风光摄影一直追求的

而在拍摄.后期.硬件等环节中

都会造成噪点的问题。

但是可以通过后期降噪优化,

会使画质有明显的增强。

前言

噪点本身并没有好坏之分,要根据表达的内容来进行不同的处理。本文主要分享的是如何降低一张照片中的噪点。

全文约2000字,阅读完成大约需要8分钟

数码相机的噪点主要是指感光元件(CMOS)将光线作为接收信号并转换输出为电子信号的过程中由于电子噪声干扰所产生的粗糙颗粒。

噪点就是我们平时在照片中看到的一些小颗粒效果,它本身并没有好坏之分,不是说有噪点的照片就一定是不好的,主要是看噪点所带来比如说混乱、模糊、朦胧、烦躁、粗糙这些情绪与感觉是否和你想表达的照片主题相吻合。根据具体情况不同的照片我们可以选择在后期中减少噪点或者增加噪点。

产生噪点的原因:

某种程度上来讲,感光元件上的噪点是永远存在的。通常在以下这些情况中会更加明显:

1.设置了过高的ISO(感光度)值

2.照片中曝光不足的区域

3.长时间曝光

4.锐化的副作用

5.相机本身的感光元件面积太小、性能过低

噪点的分类:

噪点分为两类:一类是明度噪点;一类是彩色噪点。前者使图像呈粒状,后者使图像颜色看起来不自然。

常见的降噪方式:

通常在光线较好的环境中,ISO值设置的越低噪点越少,但是如果在弱光环境中拍摄,在没有三脚架的情况下为了手持拍到曝光充足的照片,就只能提高ISO值了。随着现在数码相机的技术进步,很多中高端机型即使ISO设置为3200依然可以保证较好的画质和清晰度,而且我们通过后期软件降噪的方式还可以加以优化,使画质得到明显的提升。

Camera Raw 中的降噪

在Camera Raw中,可以通过'细节'选项卡中'减少杂色'来实现降噪功能。

在'减少杂色'模块中,有6个可供调节的滑块参数,可以分为两组,第一组是关于明度噪点的调节,第二组是关于颜色噪点的调节

明亮度控制减少明亮度噪点的强度,数值越高去除噪点效果越明显,但是同时画面也会更平滑、细节也会丢失,通常设置为25是一个既能减少噪点又能保留细节的平衡点;

明亮度细节定义明亮度噪点的阈(yù)值,数值越高保留的细节越多,但是可能会把真正的噪点判断为细节,致使降噪效果不明显;数值降低时降噪效果会更好,但是可能会把真正的细节判断为噪点,导致画面中的细节丢失,默认数值是50;

明亮度对比数值越高越能保护照片中的质感和对比度,但是可能使噪点的纹理变得更明显,数值越低会让照片变得越细腻平滑,但是可能使对比度和质感降低,默认数值为0;

颜色控制减少彩色噪点的强度,数值越高去除彩色噪点得效果越明显,通常设置为25是一个既能减少彩色噪点又能保留细节的平衡点;

颜色细节定义彩色噪点的阈(yù)值,并精调出充满锐度且细节丰富的彩色边缘来,此参数对于噪点极其严重的照片非常有效。当数值在75-100时边缘能更好的保持更多的色彩细节但可能会产生像素级的彩色颗粒和斑点;当数值在0-25时清除色斑、抑制小颗粒的效果越强,但可能会导致颜色溢出、饱和度降低,默认数值是50;

颜色平滑度控制颜色噪点间的平滑度,数值越高噪点间颜色越平滑,数值越低噪点间颜色越杂乱、对比度越高;

Photoshop中的降噪滤镜:

1.Ps自带的减少杂色滤镜:

在Ps的菜单栏“滤镜 > 杂色 > 减少杂色”功能中可以实现简单点的降噪效果,但是此功能比较简陋,通常我们会使用第三方滤镜来达到更好的降噪效果

2.Nik Dfine 2 降噪插件:

专业的降噪插件,不仅效果比Photoshop自带的降噪滤镜更加强大,而且使用非常简单,一个按键就可以自动完成降噪运算。

打开插件后,Dfine 2 会自动对图片进行分析、取样、降噪计算。几秒钟后,进度条显示 “已应用自动生成配置文件”的绿色文字时,就说明降噪自动计算完成了。

此时我们把鼠标移动到图片中,插件右下角的“放大镜”会显示该区域100%的放大效果。红线左边是降噪前效果,红线右边是降噪后效果,这样我们就可以方便的浏览降噪前后的变化了。 点击插件右下角的“确定”,降噪效果就会以新图层的形式保存在Photoshop中。

▲Nik Dfine 2 降噪插件

绝大部分的图片都只需要 “打开 - 等自动分析完成 - 确定”这三步,完全智能化、自动化,轻松完成图片降噪。 

堆栈降噪法:

光进入相机被传感器所接收时,并不是连续的,而是一份一份的。每一份是一个光子, 这个过程就像在雨天拿容器接雨水,雨点也是一滴一滴落入容器的。即使用同样大小的容器,在雨中放置同样长的时间,落入盆子的雨滴数量也不会完全一致。 光子进入传感器的过程在数学上可以用泊松过程进行建模,这种噪声是与亮度的平方根成正比的, 在信噪比曲线上是一条斜率为 10dB/dec 的直线

当照片中存在高ISO和弱光散粒形成的随机噪点时,比如城市夜景拍摄或者星空拍摄中,产生了大量的颜色和明度噪点。这类噪点是随机分布的,所以当我们连续拍摄一组照片时,每张照片噪点的位置都是随机不同的。

堆栈降噪的原理就是在前期拍摄时,将相机固定在三脚架上,连续拍摄多张照片用于后期对这一组照片求平均值或者中间值,这样噪点就会大大减弱。堆栈的照片数量越多,降噪效果越好。一般4张照片就能获得明显的降噪效果,9张左右是最常用的参数

堆栈降噪的具体方法:Photoshop中,选择“文件 > 脚本 > 将文件载入堆栈”来导入d多张raw文件,点击“确定”。这多个原文件将以图层的形式导入同一个PS项目中。把这些图层转换为智能对象。然后选择“图层-智能对象-堆栈-中间值(平均值)”,堆栈降噪就完成了。

减少噪点的小技巧:

1.前期拍摄时在保证正常曝光的前提下尽量使用低ISO(感光度)设置,保证原片的噪点更少会让后期处理更轻松。但是要注意宁可提高ISO,也不要欠曝。

2.在Camera Raw'细节'面板中降噪功能的关键原则是适度,不能过度降噪使质感模糊、细节丢失。

3.通常各种降噪算法都在未经任何处理的原片上识别噪点的准确度最高。如果经过各种锐化、提亮、加强细节处理之后再降噪,噪点已经被强化,细节也是被污染,就难以分辨这到底是细节,还是噪点了,因此我们需要再处理照片之前就先对图片进行一次初步降噪。

4.对目前较为流行的'三部降噪法'是指在Camera Raw中初步降噪后,使用 Nik Dfine 2二次降噪,然后再最后输出之前针对某些局部噪点过多的地方针对性的降噪。

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