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在Python中，一切皆对象（此处略过上万字，后面专门论述）。 对象，可以看成是内存中的一个真实存在的数据，是有内存指针的。 对象四要素大多数书上都说，Python有三要素。但我个人认为，任何一个Python对象，通常有四要素：id, type，value和alias。Id是对象的唯一标志，type表示这个对象的数据类型，value表示这个对象的具体的值，alias是这个对象的别名/引用名称（可选）。最后的alias是我加上去的，请先别喷，先听我说。  Python对象四要素
a) 对象id在创建后从来不会改变，相当于内存中的地址，每个对象都有唯一的id。 b) Id()函数可以返回对象id（内存指针），因此可以用来判断两个变量指向的对象是不是一样的。
a) 相当于变量或对象保存的数据类型。 b) 可用内置函数type()来查看对象的数据类型。
a) 对象value就是对象真实的值。 b) 一般情况下，可用内置函数print()直接输出对象的值。
a) 对象alias（别名）就是变量名。变量名其实就是对象的引用名称。 b) 有时候对象是可以没有别名的（比如用完就丢弃，不需要再次引用）。 c) 所谓的实例化,即在内存中创建了一个真实的对象；而所谓变量赋值，其实就是变量指向了内存中一个真实的数据对象。此时，使用变量和直接使用对象是完全一样的，所以多数时候，我们都是用变量来代替数据引用，以做到简洁易读。 参考如下代码。  对象类型识别由于Python变量是没有类型的，可以指向任何数据类型的对象，要想知道当前变量保存的是什么样的数据类型，或者两个变量指向的是否是同一个对象，经常会涉及到如下三个内置函数： 1） is身份运算符，用来判断两个对象是否指向的是同一个对象。其实is操作符就是比较的是两个对象的ID是否一样，如果一样表示这两个对象是同一个。 2） type()函数，用来打印出对象的数据类型。 3） isinstance()函数，来判断变量保存的对象是不是指定的数据类型。 注：ininstace和type的区别在于：type()不会认为子类是一种父类；而isinstance会认为子类也是一种父类类型。  对象类型识别 变量与对象的指向下面以一段代码来描述变量与对象的指向关系。  不可变类型修改，会发生指针指向变化 代码说明： 第1行代码id(3)，此时Python在内存中创建一个对象3（但没有名字）； 第2行代码id(4)，此时Python在内存中创建一个对象4（但没有名字）； --可知这两个对象的id是不一样的（id号相差32，知道为何？） 第3行代码n1=3，给对象3一个名字（变量名n1）； 第4-5行，可知n1和3其实指的是同一个对象； 第6-7行，相当于给对象4取了两个别名n2,n3； 第8-9行，可知n2、n3、4这三个描述的是同一个对象； 第10行，n3=5是赋值语句，你认为会发生什么？会不会将内存中的对象4修改为5了？不会，因为整数是不可变数据类型，是不能修改的。所以，Python会重新在内存中创建一个对象5，将将n3指向对象5； 第11-12行，表明n2和n3已经是不一样的对象了。 变量类型不一样，修改时指向会有不同的指向变量修改（变量赋值）的结果，是会受到变量的数据类型的影响的。 1）右边例子中使用的是int（不可变数据类型），原来n2和n指向同一个对象2，当修改n2时，n不会发生变化，说明此时n2指向和n指向不同了。 2）左边例子中使用的是list(可变数据类型)，原来lt2和lt指向同一个列表对象，现在修改lt2，但是lt也发生了改变，说明此时lt2指向和lt指向还是相同的。 所以总结一下： 不可变类型变量修改，会发生变量指向改变；可变类型变量修改，不会发生变量指向改变。 欢迎联系我参加学习！ |
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