Java 中如何模拟真正的同时并发请求？

有时需要测试一下某个功能的并发性能，又不要想借助于其他工具，索性就自己的开发语言，来一个并发请求就最方便了。

java中模拟并发请求，自然是很方便的，只要多开几个线程，发起请求就好了。但是，这种请求，一般会存在启动的先后顺序了，算不得真正的同时并发！怎么样才能做到真正的同时并发呢？是本文想说的点，java中提供了闭锁 CountDownLatch, 刚好就用来做这种事就最合适了。

只需要：

1. 开启n个线程，加一个闭锁，开启所有线程；
2. 待所有线程都准备好后，按下开启按钮，就可以真正的发起并发请求了。

package com.test;import java.io.BufferedReader;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.io.InputStreamReader;import java.io.OutputStream;import java.net.HttpURLConnection;import java.net.MalformedURLException;import java.net.URL;import java.util.concurrent.CountDownLatch;public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() {　　　　　　　// 注意，此处是非线程安全的，留坑 private int iCounter; @Override public void run() { for(int i = 0; i < 10; i++) { // 发起请求// HttpClientOp.doGet('https://www.baidu.com/'); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + ' [' + Thread.currentThread().getName() + '] iCounter = ' + iCounter); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } }; LatchTest latchTest = new LatchTest(); latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); } public long startTaskAllInOnce(int threadNums, final Runnable task) throws InterruptedException { final CountDownLatch startGate = new CountDownLatch(1); final CountDownLatch endGate = new CountDownLatch(threadNums); for(int i = 0; i < threadNums; i++) { Thread t = new Thread() { public void run() { try { // 使线程在此等待，当开始门打开时，一起涌入门中 startGate.await(); try { task.run(); } finally { // 将结束门减1，减到0时，就可以开启结束门了 endGate.countDown(); } } catch (InterruptedException ie) { ie.printStackTrace(); } } }; t.start(); } long startTime = System.nanoTime(); System.out.println(startTime + ' [' + Thread.currentThread() + '] All thread is ready, concurrent going...'); // 因开启门只需一个开关，所以立马就开启开始门 startGate.countDown(); // 等等结束门开启 endGate.await(); long endTime = System.nanoTime(); System.out.println(endTime + ' [' + Thread.currentThread() + '] All thread is completed.'); return endTime - startTime; }}

其执行效果如下图所示：

httpClientOp 工具类，可以使用 成熟的工具包，也可以自己写一个简要的访问方法，参考如下：

class HttpClientOp { public static String doGet(String httpurl) { HttpURLConnection connection = null; InputStream is = null; BufferedReader br = null; String result = null;// 返回结果字符串 try { // 创建远程url连接对象 URL url = new URL(httpurl); // 通过远程url连接对象打开一个连接，强转成httpURLConnection类 connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置连接方式：get connection.setRequestMethod('GET'); // 设置连接主机服务器的超时时间：15000毫秒 connection.setConnectTimeout(15000); // 设置读取远程返回的数据时间：60000毫秒 connection.setReadTimeout(60000); // 发送请求 connection.connect(); // 通过connection连接，获取输入流 if (connection.getResponseCode() == 200) { is = connection.getInputStream(); // 封装输入流is，并指定字符集 br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, 'UTF-8')); // 存放数据 StringBuffer sbf = new StringBuffer(); String temp = null; while ((temp = br.readLine()) != null) { sbf.append(temp); sbf.append('\r\n'); } result = sbf.toString(); } } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭资源 if (null != br) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != is) { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } connection.disconnect();// 关闭远程连接 } return result; } public static String doPost(String httpUrl, String param) { HttpURLConnection connection = null; InputStream is = null; OutputStream os = null; BufferedReader br = null; String result = null; try { URL url = new URL(httpUrl); // 通过远程url连接对象打开连接 connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); // 设置连接请求方式 connection.setRequestMethod('POST'); // 设置连接主机服务器超时时间：15000毫秒 connection.setConnectTimeout(15000); // 设置读取主机服务器返回数据超时时间：60000毫秒 connection.setReadTimeout(60000); // 默认值为：false，当向远程服务器传送数据/写数据时，需要设置为true connection.setDoOutput(true); // 默认值为：true，当前向远程服务读取数据时，设置为true，该参数可有可无 connection.setDoInput(true); // 设置传入参数的格式:请求参数应该是 name1=value1&name2=value2 的形式。 connection.setRequestProperty('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded'); // 设置鉴权信息：Authorization: Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0 connection.setRequestProperty('Authorization', 'Bearer da3efcbf-0845-4fe3-8aba-ee040be542c0'); // 通过连接对象获取一个输出流 os = connection.getOutputStream(); // 通过输出流对象将参数写出去/传输出去,它是通过字节数组写出的 os.write(param.getBytes()); // 通过连接对象获取一个输入流，向远程读取 if (connection.getResponseCode() == 200) { is = connection.getInputStream(); // 对输入流对象进行包装:charset根据工作项目组的要求来设置 br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, 'UTF-8')); StringBuffer sbf = new StringBuffer(); String temp = null; // 循环遍历一行一行读取数据 while ((temp = br.readLine()) != null) { sbf.append(temp); sbf.append('\r\n'); } result = sbf.toString(); } } catch (MalformedURLException e) { e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 关闭资源 if (null != br) { try { br.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != os) { try { os.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } if (null != is) { try { is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } // 断开与远程地址url的连接 connection.disconnect(); } return result; }}

如上，就可以发起真正的并发请求了。

并发请求操作流程示意图如下：

此处设置了一道门，以保证所有线程可以同时生效。但是，此处的同时启动，也只是语言层面的东西，也并非绝对的同时并发。具体的调用还要依赖于CPU个数，线程数及操作系统的线程调度功能等，不过咱们也无需纠结于这些了，重点在于理解原理！

与 CountDownLatch 有类似功能的，还有个工具栅栏 CyclicBarrier, 也是提供一个等待所有线程到达某一点后，再一起开始某个动作，效果一致，不过栅栏的目的确实比较纯粹，就是等待所有线程到达，而前面说的闭锁 CountDownLatch 虽然实现的也是所有线程到达后再开始，但是他的触发点其实是 最后那一个开关，所以侧重点是不一样的。

简单看一下栅栏是如何实现真正同时并发呢？示例如下：

// 与 闭锁 结构一致public class LatchTest { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { Runnable taskTemp = new Runnable() { private int iCounter; @Override public void run() { // 发起请求// HttpClientOp.doGet('https://www.baidu.com/'); iCounter++; System.out.println(System.nanoTime() + ' [' + Thread.currentThread().getName() + '] iCounter = ' + iCounter); } }; LatchTest latchTest = new LatchTest();// latchTest.startTaskAllInOnce(5, taskTemp); latchTest.startNThreadsByBarrier(5, taskTemp); } public void startNThreadsByBarrier(int threadNums, Runnable finishTask) throws InterruptedException { // 设置栅栏解除时的动作，比如初始化某些值 CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(threadNums, finishTask); // 启动 n 个线程，与栅栏阀值一致，即当线程准备数达到要求时，栅栏刚好开启，从而达到统一控制效果 for (int i = 0; i < threadNums; i++) { Thread.sleep(100); new Thread(new CounterTask(barrier)).start(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ' out over...'); }}class CounterTask implements Runnable { // 传入栅栏，一般考虑更优雅方式 private CyclicBarrier barrier; public CounterTask(final CyclicBarrier barrier) { this.barrier = barrier; } public void run() { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ' - ' + System.currentTimeMillis() + ' is ready...'); try { // 设置栅栏，使在此等待，到达位置的线程达到要求即可开启大门 barrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (BrokenBarrierException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ' - ' + System.currentTimeMillis() + ' started...'); }}

其运行结果如下图：

各有其应用场景吧，关键在于需求。就本文示例的需求来说，个人更愿意用闭锁一点，因为更可控了。但是代码却是多了，所以看你喜欢吧！