 现在大家谈到人工智能，往往会说这并不是一个新概念，在上世纪90年代就有了。事实上，这只是人工智能发展史上离大家最近的一个阶段。（人工智能发展协会在1979年成立；有些人将该趋势回溯到古希腊，或者是早期可编程计算机发展的1940年代）。 人工智能，即AI。随着技术的发展和应用场景的增加，它的定义一直在变化。简单来说，AI是模拟人的思维、行为模式的交互式计算机系统。 AI领域具有学科交叉属性，涉及的学科知识涵盖人类学、生物学、计算机科学、语言学、哲学、心理学、神经系统学等等。它是多种应用的结合体，比如语音识别、图像识别、文本理解与内容生成等，这些技术可以根据行业特点有效适配结合，也就是领域内的人工智能应用。 根据国外报告显示，AI第一次应用于数字游戏「吃豆人」，游戏开发者将AI应用于游戏中，让游戏中的幽灵根据玩家的实时操作来决定下一步行为，跑向玩家。 近些年，AI在教育界倍受推崇。全球创新界领袖人物之一、奇点大学创始人彼得·戴曼迪斯说，几十年后，世界上最好的教育将由人工智能提供。 AI对教育意味着什么 对于教育，人们一直关心两大痛点：教育公平和个性化教育。如果说互联网+教育为中国教育公平提供了理论上的解决途径，那么AI+教育就有可能是完成个性化教育的唯一可行方案。我们几千年来一直在追求却从未真正实现的「因材施教」，很有可能在AI技术的推动下得以实现。 此外，AI+教育的结合，为教育创业开辟了新的疆场。后来者们，或许可以在这条新赛道上寻找弯道超车的机会。 目前来看，AI+教育已经渗透了“教、学、测、练、评”等教学全流程，在对应的细分领域中，也诞生了诸如北极星AI、英语流利说、学霸君、猿题库等品牌，在这些细分领域中，都有可能会诞生出新的行业独角兽。马化腾曾在2017年财富全球论坛上表示，下一个能超过BAT的千亿美金市值公司将会出自AI+教育或AI+医疗领域。 AI与教育的结合点 当前，最新科技被不断引进教育领域，图像识别、语音识别、人机交互等人工智能应用技术在教育领域都有应用。各大教育机构纷纷推出科技与教育融合的新产品，直播、大数据、自动批改作业、拍照搜题、教育机器人、个性化学习等。 1、自动批改作业 计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件，不同于其他同类型软件的是，它能够联系上下文去理解全文，然后做出判断，例如各种英语时态的主谓一致，单复数等。 它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性，解决不同国家之间的交流问题。语音识别和语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，这将会大大提高老师的教学效率。 2、拍照搜题的在线答疑 人工智能技术还可以切入自动化辅导和答疑子领域，这也成为了教师面授外的有效补充。图像识别、手写识别等技术的发展，让机器模拟人来答疑、服务成为可能。 学生遇到难题时只需要用手机拍成照片上传到云端，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路，而且这类软件不仅能识别机打题目，手写的题目的识别正确率也越来越准，目前已经达到了70%以上。 3、语音识别测评 语音识别技术在教育上的应用，目前主要用于英语口语测评上，科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件，都能在用户跟读的过程中，很快对发音做出测评并指出发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。 4、教育机器人 教育机器人主要是应用于儿童早教和STEAM教育。通过语音识别、图像识别、自然语言处理等技术，实现对儿童的陪伴和教育，达到寓教于乐的效果。 位于纽约的“CogniToys”在2015年推出了一款叫“Dino”的机器人，可以直接和孩子对话。这个机器人在听到孩子的问题之后，可以自动连接网络寻找答案，并且通过和孩子的交流逐渐学习和了解孩子的情绪和个性。机器人和孩子交流得越多，对孩子的了解就越深，和孩子的对话也就越个性化，越贴近孩子的喜好。 5、课堂高效管理 在上课期间，通过情绪识别系统，人脸识别技术将通过对学生面部表情的识别，记录学生的课堂表现，并反馈给师生和家长，让在线课堂的老师“看见”学生的表现，从而让老师根据学生的情况优化课程和教学内容。 6、基于VR/AR的场景式教育 将虚拟现实（VR）和增强现实（AR）运用在教育中，课堂不再局限于小小的教室、黑板，而是整个宇宙。很多家公司，包括互联网巨头谷歌和Facebook，都倾注了不小的精力研究如何将VR/AR应用到教育中。 位于爱尔兰的“Immersive VR Education”就是一家专注于开发VR/AR教学内容的公司。他们的旗舰产品之一是“阿波罗11号VR”，用户只要带上VR眼镜，就可以“亲身”体验阿波罗11号登月的整个过程。不用多解释，这样的经历一定比老师在课堂上苦口婆心说几个小时的效果要好得多。 7、个性化学习 在所有教育领域的智能化技术应用场景中，最典型的一个就是个性化学习。通过搜集学生学习数据，预测学生未来表现，智能化推荐最适合学生的内容，最终高效、显著地提升学习效果。如：北极星AI、Smart Sparrow、Knewton、英语流利说等。 个性化学习主要应用到图像识别、自然语言处理、数据挖掘等技术，从教师线上布置作业，到人工智能自动批改、生成学情报告和错题集，而后对教师、家长和学生进行反馈，并根据学生的学情进行自适应推荐习题。 |
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