其核心是一套计算机程序算法，这套算法运用的主要技术之一就是“深度学习”（Deep Learning），有了这个“武功秘籍”，再加上其强大的计算能力支撑，成为围棋高手也就不足为奇了。 要了解“深度学习”，先要知道什么是机器学习。机器学习，顾名思义就是计算机通过对已有的信息进行学习，从而能够获取新的技能和知识。机器学习有很多种方法，最常见的就是通过对人类神经系统进行模拟的“神经网络”算法。 人类的大脑中有上亿个神经元，每一个神经元都从其他神经元接收信号，经过处理，再通过末梢传出去给另外的神经元。就是这样通过数以亿计的神经元组成的神经系统，形成了人类复杂的思维意识。 “神经网络”算法就是对人类的思考方式进行简单的模拟。它的程序会建立很多虚拟节点，这些节点有一个输入，若干个输出。通过不同的情况，判断对特定的一个输入要产生什么输出。每个节点都可以看成是人类大脑的一个神经元，这些节点间相互连接，组成一个多层级的节点网络，这就是“神经网络”算法的主要原理。这种节点网络都是以一层一层的形式建立的：第一层有N个节点，可以接收N个输入信号，经过处理后，输出相应的M个输出信号给下一层的节点；下一层的M个节点再处理，输出P个输出信号给下一层…… 网络的层级数量就是一个“神经网络”的深度，而我们所说的“深度学习”，就是一个多层的“神经网络”系统进行机器学习。层数越多，深度越大，这个网络的复杂度和学习能力就越高。 阿尔法狗的“大脑”就是这样一个“神经网络”。但这还不够，一个“神经网络”一开始都是空白的，像一个新生儿什么都不懂，还需要进行大量的训练和学习。其实就是利用训练数据，对每一个网络节点进行塑形，让它能根据不同输入得出最优的一个输出。 对应到阿尔法狗，技术人员输入无数盘棋局供它“学习”，每一盘棋局、每一步走位都会有一个最终的输赢结果来对阿尔法狗进行教学。通过这样的学习，它就会掌握海量的对弈情况，再辅以强大的计算能力，它就能对每一种棋局情况做出一个最有可能走向胜利的决定。 （本栏长期征集“日知录”三字篆刻，投稿邮箱：rizhilu999@163.com） |
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