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近年来，生物识别技术的商用速度不断加快，应用范围愈发广泛。随着人工智能等前沿技术的快速发展，人脸识别技术正在迎来应用普及的爆发。 在国内，从消费领域到网络支付、安保、金融、医疗、交通等领域，都在逐步地引入人脸识别，可谓是百花齐放。而无论是地铁刷脸进站、医院刷脸就诊、还是商超刷脸结账，其实最终都离不开一个主题——刷脸支付。 济南地铁首次试营3D刷脸进站 2019年以来，刷脸支付设备已在零售、餐饮、医疗等大型商业场景中落地使用，刷脸支付正在成为一种主流的支付方式。 但是，在信息即价值的时代，人们担心“刷脸”会采集个人隐私信息，从而引发安全隐患。 那么，已经落地的刷脸技术是否安全呢？刷脸支付设备又能否识别双胞胎、或者非真人的照片和视频呢？别急，我们一一为你解答。 一、遇到化妆、整容、双胞胎等情况，人脸识别还能正常进行吗？ 人脸识别的准确率究竟有多高？香港中文大学教授杨晓鸥曾经给出过一组数据：计算机识别人脸的准确率可达 99.15% ，而肉眼识别的准确率大概在 97.52% 。 据蚂蚁金服相关工作人员介绍：刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据风控等技术，最新实现的新型支付方式。 通过软硬件结合，智能算法与风控体系综合保证了金融级准确性和安全性，目前刷脸识别的准确率为 99.99% 。 计算机的人脸识别能力是远胜于人脑的，无论是发型变化、常规化妆、胖瘦变化，甚至微整形、长相相似等情况，计算机都能准确识别。 不过，对于长相酷似的双胞胎、多胞胎，以及整容后判若两人的情况，人脸识别可能会失效。但是随着技术的发展，未来在刷脸的使用场景中会逐渐增加指纹、掌纹、虹膜、声纹等生物特征作为辅助密码。 二、用户会不会遇到“换脸”盗刷？ 在3·15晚会上被爆出的'银联闪付隔空盗刷'事件仍让人心有余悸，那么刷脸技术的防伪辨别能力能否避开这个安全隐患呢？ 答案是肯定的。目前支付宝和微信支付的刷脸技术，已经具备了金融级的安全性。现在的刷脸技术采用的是3D人脸识别技术，相比于市面上众多的2D人脸识别技术而言，支付宝和微信支付的刷脸支付设备能够有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。 3D人脸识别技术通过软硬件相结合的方式进行活体检测，以此判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的。 且3D传感摄像头在进行人脸识别时，内置的点阵投影仪可以投射出3万多个肉眼不可见的红外点到用户脸部，进而在颜色、纹理、深度等方面的数据更丰富，安全性和精准性更高，识别速度更快。 三、用户隐私安全性如何保证？ 对于用户而言，个人信息安全同样重要，很多人在刷脸时也许会思考“刷脸时我的照片被谁看到了？” 其实，支付宝早就考虑到了隐私保护的问题，支付宝技术团队研发了独有专利保护的图像脱敏技术，对上传人脸图像进行脱敏和加密处理。 生物秘钥生成技术和加密空间共享学习技术，也是支付宝技术团队的重点研发项目。在满足生物特征识别能力的同时，满足生物特征模板单向变换和可撤销等要求，实现对用户的隐私保护和分布式数据的安全使用。 技术的唯一目的地就是保护用户的安全，至于人脸、指纹包括生物识别以外的技术手段，都是抵达目的地的交通工具。在刷脸支付真正落地使用的过程中，工程师们一直在那些我们看不到的地方，谱写着隐私安全的前序曲。 刷脸支付或在未来3年内，呈现爆发式增长 中国财政科学研究院应用经济学博士后盘和林认为，刷脸支付比密码支付更安全更便捷，随着门槛的进一步降低，刷脸支付或在未来3年内呈现爆发式的增长。 作为移动支付的新战场，支付宝、微信支付、银联三大支付巨头纷纷入局刷脸支付。从目前的态势来说，央行趋向于鼓励刷脸支付，而国字号银联的入局，更是对刷脸支付的正名。 2019年，刷脸支付将会在零售、餐饮、医疗、酒店等更多场景落地使用。支付宝和微信支付也会通过刷脸合作的开放平台，向硬件合作伙伴开放刷脸支付接口。 同时两家也会针对行业生态的服务商提供刷脸支付的奖励政策，结合一些营销活动，推进刷脸支付的普及。 创匠科技赋能服务商，帮助客户快速占领市场 作为移动支付领域率先为支付宝、微信支付服务商提供私有化独立部署的成熟互联网技术公司，创匠科技一直走在行业的前列，率先于2018年9月在业内推出AI刷脸会员，并实现刷脸支付与原有系统的无缝对接。 目前，创匠的移动支付系统与硬件设备可无缝对接微信支付“青蛙”和支付宝“蜻蜓”两款刷脸支付设备，即插即用，无需调试，自动适配，帮助商家快速接入刷脸支付。 对于有刷脸支付的零售企业，或者想要获取刷脸支付技术推广红利的创业者，创匠科技均能提供技术解决方案，帮助合作伙伴快速占领市场。 |
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