github:https://github.com/mouday/PyThink 说下这个pythink 模块的作用 背景: 我们公司的主要使用的后端语言有两种,python和php 
而且有一个专门的DBA管理数据库,就是说,这个数据库不是你一个人的,有同组的成员和其他组的成员在使用,好像大部分公司都一样。 Python爬虫部分的业务,主要操作是插入;而PHP业务主要是查询 最开始我使用普通的模块pymysql ,这样每次都要去连接,关闭,很麻烦; import pymysql
conn = pymysql.Connect( host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='test' )
cursor = conn.cursor()
rows = cursor.execute('insert into student(name, age, register_date, gender) values ('xiaoming', 23, '2018-12-30', 'M')') cursor.close() conn.close()
后来使用了peewee 来管理数据库链接,使用Model来创建数据库(这个时候还没有人管理数据库),简直不要太爽,不写一行SQL语句就实现了表创建,和数据操作; 后来我这边的表太多了,业务发展也规范了,专门有人管理数据库。这样就不能使用Model直接建表,而是要写成sql语句给数据库管理人员,审核完后再进行建表操作 from peewee import *
# 设置数据库 db = MySQLDatabase('mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo')
class BaseModel(Model): class Meta: database = db
# 定义数据表 class User(BaseModel): name = CharField()
User.create(name='Tom')
在这种情况下,如果使用Model就必须先写sql建表,再把所有字段定义写出来才可以使用,如果涉及的表字段少还好,有时候涉及100多个字段(真的有过),那光是定义就一上午,Model的优势反而成了累赘,心累; 于是我开始不用Model了,直接使用peewee 提供execute_sql 这样我们又回到了原生sql的时代; db.execute_sql('insert into student(name, age) values ('Tom', 24)')
一般情况下,会将sql执行的语句和结果封装到一个函数中。写的多了,发现很多重复代码,除了sql不一样以外,其他格式基本一致。于是需要抽象出来,将相同代码抽象封装,以便复用。 于是pythink 出现了,结合了peewee 的操作方式,也保留了一部分原生sql 的格式,比如,增(insert)、删(delete)、改(update)、查(select)基本保留了sql的关键字,不需要额外记忆和区别,而且可以把对表的操作单独卸载model中,进行统一管理,也可以重写基类的方法,自己实现自己的业务逻辑(不建议,建议取一个不一样的函数名字)。 一起感受下其如丝般顺滑的操作 安装 pip install pythink
代码示例 mysql> use demo; mysql> select * from student limit 2; +----+------+------+------+ | id | name | age | sex | +----+------+------+------+ | 1 | Tom | 24 | 1 | | 2 | jack | 23 | 0 | +----+------+------+------+ 2 rows in set (0.00 sec)
# -*- coding: utf-8 -*-
from pythink import ThinkModel from playhouse.db_url import connect
# 1、使用peewee进行数据库连接 db = connect('mysql://root:123456@127.0.0.1:3306/demo')
# 2、继承 ThinkModel 实现自己的类 class StudentThinkModel(ThinkModel): table_name = 'student' database = db
# 3、数据插入insert data = { 'name': 'Tom', 'age': 24 }
result = StudentThinkModel.insert(data) print(result) # 1
# 4、删除 result = StudentThinkModel.delete(13) print(result) # 1
# 5、修改 data = { 'name': 'Tom', 'age': 24 } result = StudentThinkModel.update(1, data) print(result) # 1
# 6、查询数据库中 id=1 的 name 和 age 两个字段 students = StudentThinkModel.select(fields=['name', 'age'], where='id=1', limit=1) for student in students: print('name: {}'.format(student.name)) print('age: {}'.format(student.age))
''' name: Tom age: 24 '''
# 7、记得关闭数据库连接 db.close()
当然还可以进行各种增删改查,不过还处于测试阶段,如果用于正式项目还要注意其执行的结果 (完) 看完本文有收获?请转发分享给更多人 关注「Python那些事」,做全栈开发工程师
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