女生转行，数据行业需要具备什么技能？

数据行业也分很多种的，有数据分析与开发、数据制作、数据运营、数据咨询等工作，如果你想做数据分析与开发，我可以给你几点建议：

• 分析和机器学习

从数据中发现洞察是数据科学的主要职能。机器学习则是要创建系统来预测表现。

数据分析的是交易数据，而机器学习分析的是行为数据。

交易数据我们通常可以采用采样法来进行分析，因为他的一致性比较高，但是对于用户的行为数据，需要大量的数据，数据量越大，对于用户的行为分析的会越准确，预测的越准确。

对于传统的数据分析来说他们更多的是来报告历史上发生了什么事情，而对于机器学习来说，更多的是预测未来可能会发生的事情，这是二者的本质的区别。

• 统计和计算机科学技能

统计分析、计算机科学以及数学也是大学的专业，如果你学过这些专业，对你从事数据行业很有帮助。

• 沟通

数据分析工作者需要将洞察与工作与他人进行沟通。

• 技术能力

Python是需求最旺盛的语言。这门开源语言的流行度已经被很多人注意到。它对初学者很友好，有许多支持资源。绝大部分新的数据科学工具都兼容它。Python是数据分析的主要语言。