IBM-小样本学习（Few-shot Learning）State of the art 方法及论文...

导读

IBM Research Lab in Haifa 的 Joseph Shtok 公开了一份关于小样本学习的tutorial，详细阐述了解决小样本学习任务的方法和最近的论文。在小样本学习框架中，一些学习任务，比如分类、检测，每个类别都只用了很少的样本，同时依赖于无关的大的离线数据集。

编译：Xiaowen

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