在今年的 TED 大会上，Google 先进科技与计划部门（ATAP）负责人 Ivan Poupyrev 将演讲变成了半个产品发布会。
在演讲的最后几分钟，Ivan Poupyrev 第一次对外展示了微型计算芯片 Jacquard，作为连接实体物品与云计算的统一载体。
Ivan Poupyrev 自 2014 年起掌管该部门。
图片来自：TED
Jacquard 是一块相当小的芯片，大小与手指指节相近。这块芯片以背部的铜片作为接触点，连接塞入了可导电且防水的特殊织物的实体物品，云计算用于控制其功能，包括识别手势操作等。
最近的案例是，Google 2017 年与牛仔品牌 Levi's 合作的Commuter Trucker，一件售价 350 美元的智能夹克衫。
在 TED 舞台上，Ivan Poupyrev 就穿着这件智能夹克衫做演讲。他的右手在左手袖口上向外滑动来切换下一张 PPT。Ivan Poupyrev 也是这件智能夹克衫项目的工程师。
这件夹克衫左袖口内添加了可导电且防水的特殊织物，通过袖扣（大小类似于服饰门店里常见的防盗标签）内的 Jacquard 芯片进行控制。用户可以使用双击袖子、向内滑动、向外滑动这三种手势进行操作。
智能夹克衫 Commuter Trucker 的左袖口
“实体物品能否成为我们与数字生活交互的一种方式？世界能变成你的交互界面吗？这是我过去 20 年来思考的问题。我的想法是，与你的数字生活交互，你不需要屏幕、键盘、鼠标，你可以通过每天使用的物理事物来与你的数字生活交互。”
对人双手抱头、十指相扣等不同手势的识别
将所有物体的表面改造成交互界面，Ivan Poupyrev 谈到了他们面对的三项挑战：第一个挑战是将物体改造成交互界面。例如对人双手抱头、十指相扣等不同手势的识别，将植物被触碰时的反馈可视化。第二个挑战则是将原型产品变成实际可用的产品。ATAP 部门与东京山上的小型工厂合作，将电路金属丝与纱线织在了一起，并与 Levi's 合作，在后者工厂内生产了智能夹克衫。
第三个挑战是产品规模化，也就是将配置 Jacquard 的物体从智能夹克衫推广至大量类似的智能产品。这是 Ivan Poupyrev 带领的部门目前主要聚焦的部分。他们计划向实体商品的制造商、品牌方提供这种 Jacquard 芯片，利用后者的体量规模化这种智能服饰、鞋款等。
Jacquard 芯片可以根据不同的产品调整其功能。Ivan Poupyrev 称：“当你这块芯放入到不同的物体内时，它会识别你插入的区域，并重新配置自己以便为那些特定的物体启用特定的功能。”
Jacquard 芯片的基础很可能是 2015 年公布的Project Soli。Project Soli 是一个大小接近于指甲盖的雷达芯片，通过无线电波反射探测周围环境。
今年 1 月， Project Soli 获得来自美国联邦通信委员会（FCC）的批准，可以使用 57-64GHz 的频段，这种传感器也被批准在飞机上使用。
但 Google 推广 Jacquard 芯片仍然是一件有相当大难度的事。Google 说服 Levi's 与其合作制造智能夹克衫也许能吸引到其他服饰品牌。但 Commuter Trucker 售价相比 Levi's 其他夹克衫产品高出不少，实际能提供的功能非常有限，很难说它对消费者的吸引力有多大。
在 Commuter Trucker 推出后，Google 还在继续更新其软件。去年 5 月，Jacquard 1.2 软件更新中，Google还增加了收藏地点，Uber、Lyft 司机接单时发送提醒等功能。
除此之外，Google 如何管理用户数据可能是另一个用户会担忧的问题。Ivan Poupyrev 称，Google 目前会保存 Jacquard 芯片收集到的信息。
题图来自：TED
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