|
文章来源于： sci 毕业答辩临近，数据在手，但如何给数据弄出一个比较好的视觉呈现，且操作比较简单，也许是我们正需要的。 今天给大伙分享两个数据可视化利器：ImageGP和EasyCharts。 一、在线制图——ImageGP 这是由生信宝典团队开发的在线绘图工具，包括多种形式的热图、线图、柱状图、箱线图、泡泡图、韦恩图、进化树、火山图、生存分析等，这些都是基于R代码或简便封装的R脚本，简单，实用。即是人家已经把R代码写好了，就等你数据和设置了。 目前，需注册账户，即可解封该网站的在线制图功能。 网址：http://www./ImageGP/ 网站的整体视图：  支持制作图的完整列表： 
1.支持的数据格式 官网显示，支持的输入数据格式有两种： 一、Wide format。每一列对应着一个变量，可见下图示例。 二、Long format。常见的基因表达矩阵一列为GeneID, 一列为Group，再一列 为value，分别对应着基因在对应样品的表达量。  若对网站的输入数据结构不太熟悉，读者可结合网站给出的Demo默认输入数据，试下模仿其格式编辑自己的数据，逐渐上手。注意表格类输入数据要以tab分割。 
2.制图界面 如下图，提供数据和必选参数就可提交了。如果想更多调整布局和增加元素，可在对应版块针对性修改。  出图后，成功绘出的图片会显示在页面下方，并提供下载功能，可下载图的PDF格式。此外，出图后，可继续调整参数，以满足需要。  鉴于篇幅有限，可制作的图较多，但制作方法都比较简便，故读者们可以结合自身对图的了解，以及网站给出的Demo数据和设置，可以慢慢探索和研究。 二、Excel辅助能手——EasyCharts 谈到Excel，相信读者都不会陌生，这个Microsoft家的强大数据处理软件，数据处理能力异常强大，但其制作出来的图表往往难以适用我们的学术用途，主要有三点： 1.配色难看； 为此，EasyCharts应运而生。它是EasyCharts团队使用C#语言编写的一款Excel插件，主要用于数据可视化与数据分析，目前是1.0版本。  功能如下： 1. 专业图表风格的转换 使用Excel绘制图表后，选择“背景风格”中的项目“R ggplot2”、“Python Seaborn”、“Matlab 2014”等图表风格，自动实现图表背景风格的设定与转换，即把R、Python、MATLAB的图表风格转到Excel； 2. 适宜配色的转换 使用Excel绘制图表后，选择“颜色主题”中的项目“R ggplot2 Set1”、“Python seaborn hsul”等颜色主题，可以实现R、Python颜色主题的自动转换； 3. 数据分析的自动实现 使用“数据分析”命令可以实现频率直方图、核密度估计图、相关系数矩阵图、Loess数据平滑和Fourier数据平滑等数据的分析与图表的自动绘制；  （安装文件里面有极为详细的数据示范） 4. Excel辅助工具的使用 “辅助工具”包括颜色拾取、数据小偷、色轮参考、图表保存、截图等功能，尤其是“数据小偷”可以通过读入现有的柱形图或曲线图，自动或手动的方法，读取并获得图表的原始数据。 关于程序的安装，笔者也为各位准备好了。 1、安装文件 后台回复“EasyCharts”，获取安装包。 2、安装方法 （安装文件里面会有详细的安装教程和视频、以及制图的数据演示） 为此，笔者在这里，主要是带大伙走下安装流程。 下载安装文件后，记得先点击“EasyCharts插件下载和安装说明”，它会带领你走完整个安装流程。  安装教程也是比较明了。值得注意的一点，在安装插件时：以管理员身份运行 “Excel图表exe安装包Excel图表exe安装包.exe”（可在安装包的“属性”中设置兼容性和“以管理员身份运行此程序”，永久解决）。  
安装插件插件成功后，然后，打开Excel，就会出现如下界面，点击安装就好。 安装完成后，即可看到进入Excel后的界面，是这样的。 使用这一块，大伙可以结合安装文件夹中的插件案例进行学习，操作也是比较简单。 以上，就是笔者关于这两款制图工具的分享。
|
|
|
