|
世界第二大学术出版商Springer Nature于近期出版了第一本完全由机器撰写的学术著作《Lithium-Ion Batteries》，全书共分四章，内容包括引文、引用作品的超链接以及自动生成的参考内容等几大部分。这本书基于SpringerLink在2016年至2018年期间发表的150篇论文，通过算法总结了有关锂离子电池的研究进展。 （来源：Springer Nature） 该书的作者为Beta Writer，这是一种由哥德大学计算语言学家Christian Chiarcos设计的算法。根据出版社说法，为了写这本书，Beta Writer在Springer拥有的学术期刊上对超过53000份关于锂离子电池的文章进行研究、分析，并提取了最相关的信息。该算法是一种常用于机器学习、模式识别和图像分析领域的计算技术，通过使用基于相似性的聚类分析关键词进行筛选，将关于类似主题的文本组合在一起，生成对感兴趣主题至关重要的简洁释义摘要。 在该书的摘要中写到：这本书展示了人工智能如何帮助科学家掌握最新的研究成果——而且算法现在能够回顾大量的文献，并自己选择最重要的细节了。 虽然这本书的内容很复杂，但它的出现被认为是令人兴奋。 华盛顿大学的化学工程师Jun Liu说：“这本书在识别已发表的材料文献中表现做得相当不错，并对整个领域的研究提供了很好的总结，这非常令人印象深刻。” Chiarcos说，虽然它永远不会具有人类编写的质量，但它可能足以获得一些见解。“当然，它无法反映真正的智力，”他补充说，他设想研究人员在想要快速浏览一个新领域时使用像他这样的工具。 Springer Nature和Chiarcos也正在考虑使用调整的算法出版社会科学书籍。Chiarcos表示，不同学科之间将不可避免地存在差异。“例如，化学家们不希望我们总结有意义的实验，因为如果你错过了介于两者之间的一步，实验就可能会失败。” Springer Nature的产品数据和元数据管理总监Henning Schoenenberger表示，该公司故意没有手动打磨或复制这本书。“我们打算强调当前状态和机器生成内容的剩余边界，”他解释道。Schoenenberger指出，使用机器生成内容可以节省时间和精力，并通过提供快速结构化的字段摘要来帮助解决信息过载的问题。“我们相信，未来将拥有广泛的创作内容选择 - 从完全由人为创造的内容到各种混合的人机文本生成，再到完全由机器生成的文本，开启科学出版的新时代。” 参考资料： Dalmeet Singh Chawla，Springer Nature publishes chemistry book written entirelyby machine，c&en.该书免费下载地址： https://link./book/10.1007/978-3-030-16800-1。 |
|
|
