以后每个月浏览整理一下主流地理期刊论文中,我们确实能搞到的数据来源,以此证明方法永远比数据更重要(笑) 1.省际人口迁移与制造业转移空间交互响应研究 基于空间滤波方法的中国省际人口迁移驱动因素 地理学报的人口专辑 《全国人口普查》《全国1%人口抽样调查》 2.基于大数据方法和SOFM聚类的中国经济-环境综合分区研究 (最近夜间灯光遥感最近好火) 1.基于DMSP/OLS数据的河南省城市空间格局及动态扩张分析 2.夜间灯光遥感数据应用综述和展望 。。。。。。 夜间灯光遥感数据https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/85102562 全球人口1000m网格https://www./product/landscan/ 1975-2015年全球人口格网和城市建成区数据,分辨率250mhttps://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/83651979 OpenStreetMap(OSM):https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/81736041 历史OSMhttps://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/85057400 本研究采用PM2.5数据表征区域环境质量情况,数据源自van Donkelaar等通过大数据方法模拟的中国PM2。5年均浓度[ 21 ]。所有数据经重采样处理后空间分辨率为1 km。 【21】Van Donkelaar A , Martin R V , Brauer M , et al. Global Estimates of Fine Particulate Matter using a Combined Geophysical-Statistical Method with Information from Satellites, Models, and Monitors[J]. Environmental Science & Technology, 2016:acs.est.5b05833. 3.中国人口省际流动重力模型的参数标定与误差估算 研究数据来源于百度地图迁移https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/85472118 (腾讯人口迁徙https://blog.csdn.net/qq_912917507/article/details/86014426) |
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