项目报告：《从大数据到“我的健康”》（附送HIMSS19课件一份）

医疗保健行业正在发生深刻的变化。全基因组测序和高分辨率成像技术是这种快速而关键的转变的重要驱动力；健康大数据可以用来改进预测和预防策略或提高医疗服务的效率和效益。数据的开发和利用是价值型医疗、个性化医疗和患者参与的关键。

数据是建设以公民为中心的新的医疗卫生服务的主要组成部分。随着世界进一步进入数字化时代和大量的数据和数字化内容的生成，将更有必要将这些信息部署到医疗日常工作中。我们的热情不仅仅在于探索，而更在于开发颠覆性的工具和方法，为子孙后代的健康生活去推倒那些可及性障碍。

 “大数据”在改善健康方面的潜力巨大，但与此同时，我们也面临着许多挑战，亟待克服。在医疗保健领域，分析和利用已收集到的数据仍处于起步阶段。我们可能对自己的一些项目感到非常满意和自豪；然而，事实是，这些新工具与它们在医疗保健领域的实际应用之间存在巨大差距。运营文化需要改变！

医疗行业还需要以公民为中心的“我的数据”的方法来改善医疗服务。我们应该专注于通过更好地理解人们的需求，支持他们过上健康快乐的生活，从而为他们创造价值和更好的健康结果，而不是目前的数量型医疗服务。

近年来，关于大数据和人工智能带来的机遇在各行业都有很多讨论。医疗保健也是如此，每天都要收集和存储大量信息，然而，我们还只是在智能使用这些海量数据方面迈出了小小的第一步。

本报告评估了医疗保健数据的一些使用情况，介绍了健康分析计划（HEAP）试点项目的一些经验和教训，并利用实际案例来说明数据如何已在用于新形式的医疗保健服务。HEAP项目是由芬兰萨达昆达应用科学大学（SAMK）、芬兰坦佩雷理工大学（TTY）波里分校和爱沙尼亚塔林理工大学（TalTech）的eMed实验室合作完成的。

这份报告提出了一些利用现有的数据的新方法，如：“健康收益分析”在认识到人群中医疗保健存在差距的同时，帮助找到最有效的方法预防和治疗疾病；KardioKompassi®则过分析基因组数据和生活方式帮助评估个人心血管疾病的风险。此外，“我的数字健康服务”可以在任何时间和任何地点为客户提供帮助。报告中还提到芬兰的数据湖（Data Lake）和生物信息数据库也将会在最大限度地利用个人数据方面发挥重要作用。

《从大数据到“我的健康”》的主要内容如下：

前言

概要

1、简介

2、医疗保健的未来：从健康1.0到健康4.0

3、数据分析将医疗服务转变为“我的健康”服务

3.1健康分析教学：健康教育的新课程

3.2医疗保健行业所需的数据分析技能

3.3服务于医疗决策支持的数据分析

3.4可视化：一种数据分析工具

3.5小规模试点为数据驱动的个性化医疗服务铺平了道路

3.6高级分析在医疗生态系统中的价值和影响

3.7健康分析计划（HEAP）的反响

3.8健康分析计划（HEAP）的经验教训

4、数字医疗服务的分析方法和工具

4.1医疗鸿沟与健康福利：价值医疗工具

4.2 我的数字健康服务

4.3 KardioKompassi®：利用基因组学准确预测和预防心血管疾病

4.4爱沙尼亚采用Kardiokompassi工具对具有高遗传风险的受试者进行积极的心血管预防

4.5芬兰生物信息库和数据湖

5、迈向“我的健康”时代：医疗保健服务中的顾客普惠与顾客驱动的方法

5.1普惠和参与是社会决策分析和服务效能的基础

5.2医疗和社会服务中的客户普惠

5.3健康指导：医疗保健行业内广泛整合所面临的挑战

5.4为残障人量身打造健康促进计划

附件