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导语 工业互联网带来了管理思维、管理方式的变革，工业时代的管理正在终结！那么，工业互联网引发了怎样的管理变革呢？主要体现在四方面：从管“人”到管“物”；从控制到赋能；微笑曲线从“U形”到“抛物线形”； 从重视“市场推广”到重视“工业信用”。 工业的核心是人与设备。随着设备的自动化水平不断提高，人在生产过程中的参与不断减少，因此设备在生产过程中的重要性不断提升。工业4.0时代对“物”提出了更高要求，要求设备不仅仅具备自动化，还应具备感知外部环境和自身变化的自省能力，与其他设备进行交流、比较和配合的自协调能力，根据自身运行状态和活动目标进行诊断和优化的自认知能力，以及按照分析结果通过控制器自动调节运行状态的自重构能力。因此，具备多种能力的设备对“物”的管理提出了更高要求，管理也将实现从对“人”的管理转变为对“物”的管理。 传统企业的组织运营是金字塔层级结构，层次多，权力距离大，上下级沟通不畅，容易滋生等级官僚作风，束缚了员工的创造力和行动力，不利于企业有效灵活地应对外部多变的市场环境。而扁平化的组织结构要求管理者下放管理权限，建立分权的决策和参与制度，给员工更多自主权，发挥主观能动性和工作效能，激发员工的主动行为自发为组织做贡献，成为管理的新方向。 工业互联网使得海量数据可被获得。随着数据量的爆炸式增长，工业大数据已成为与实物资产和人力资本同样重要的生产要素。人们开始从以控制为出发点的信息技术时代，走向以激活生产力为目的，实现价值回归的大数据时代。工业大数据具有对今天的商业模式进行创造性破坏的潜能，数字化和工业大数据打破了行业壁垒，并创造了新的机会，摧毁了以往成功的商业模式。敏捷的、具有创造性的企业，能够沿着数据价值链，借助工业互联网平台的赋能，通过获取、提炼和利用工业互联网所形成的工业大数据而创造商业价值。 图1 工业互联网下微笑曲线由U形变为抛物线形 设备的安全可靠制约着生产过程中产品质量的高低以及依约依时高质量的产品交付。通过工业互联网，以设备为切入口，企业可以获得海量的设备运行及状态数据，尤其是设备运行过程中的异常数据，通过透视和深度挖掘，能清晰地告知产品的质量高低，解决了过去被动依赖人工抽检带来的局限。工业互联网下，厂商将逐步从以往注重投入资金通过市场品牌推广、广告宣传等手段堆积“品牌价格”，转变到注重产品创新与工艺研发、精准制造的资源投入以及设备的精准管理等手段追求“品牌价值”。 通过工业互联网，使得供需双方通过大数据的直接精准对接，实现精准销售，去中间化，使中间环节截留的市场利润，流向供需两端，这必将引导大量的社会资源回归到生产制造领域，合理调配社会资源，并最终形成良性的经济循环。工业互联网下，微笑曲线将从“U形”改写为“抛物线形”，供需将从“价格判断”到“价值回归”。 目前以淘宝模式为代表的消费互联更多依赖于品牌推广、市场宣传等手段，以及“点赞式”的消费者使用评价。这些营销手段主要依赖文字叙述、图片视觉、新闻热点、形象宣传，以影响人们对产品的认可度。而真正产品的内在价值，如工艺水平、质量高低以及使用后的故障率、返修率等使用数据，一般用户均不得而知。如今电商“水军”点赞评价的方式盛行，商家网络排名也主要取决于推广费用的投入水平（包括“水军”的市场操作）。为了争得网络排名，大量电商企业不惜高价雇佣水军，夸大产品功能、策划网络炒作，无形中误导了用户的购买意愿。工业互联网可以很好地解决这个难题，通过工业大数据精准对接产生的交易，借助供需双方精准数据对接来实现“按需匹配”。因此，企业必将从过去重视“市场推广”转变到重视“工业信用”。 注明：文章来源网络收集，如有侵权，请联系删除 |
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