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想用Python玩转机器学习和数据科学，先要了解都有哪些好用的库及工具。 很多人每天大量的时间都是用在搜索这些上。 这次来自奥地利的Florian Rohrer，为了提高大家的效率，把各种库，以及教程；代码片段；GitHub上高星实用的帖子整理成了一个合集。 一 约50种项目 我敢肯定，这里面一定有你关注的。 我大概列一下原作者的分类吧： 核心类；Pandas和Jupyter；文本提取；大数据；命令行工具；统计；可视化；特色工具；特征选择；可视化；地理工具：推荐系统；决策树模型；NLP；CV；神经网络；文字和自然语言相关；回归；堆叠…… 因为实在太多，太全面了，下面只挑几个给大家看一下 核心类 真的是应有尽有，文末为大家准备了GitHub的链接，可以直接前往进行下载。 Pandas和Jupyter 从一般性技巧到表格的小部件都有哦 可视化 比如通过Python和Blender完成，并显示奥地利注册古迹分布的3D条形图 神经网络 神经网络方面作者还特意分成了“教程-图像方面-文字方面-Libs”四大部分来给大家盘点资源。 二 原作者安利部分 项目作者准备收集了GitHub上不少高质量资源，很多都是标星过万的内容。 看见一连串的Awesome了吗？这可不是标题党，绝对Awesome。
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