网上转载兼自己整理1、致欢迎词我将详讲讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决，通过这些步骤的操作，让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作为小白，很不幸的没有错过任何的坑，都跳了进去，所以在这里写下经验贴，一方面希望能给后来的学者能够高效的避开这些坑，另一方面也算是自己的总结与警告。 2、内容大纲2.1 安装顺序能够使用Python的安装过程我建议这样：Anaconda-Pycharm Anaconda我建议安装Anaconda3 原因后面会解释 2.2 安装结果Anaconda是一个科学计算环境，当在电脑上安装好Anaconda3以后，就相当于安装好了Python，还有一些常用的库，如numpy，scrip，matplotlib等库。 (如果你这里没有安装anaconda的话，直接安装了Python，装完Python 想要使用这些库的话 还要在cmd中运行 pip install ...;) 这里要划重点！！！当安装完Anaconda以后，记得要添加环境变量，比如我的，我安装路径为：F:\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作： 右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量，点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path，添加路径，路径间用；隔开。 需要添加的路径有三个（以我的为例子）：F:\Anaconda3; F:\Anaconda3\Scripts; F:\Anaconda3\Library\bin
完了之后，再cmd中直接输入python，如果出现上图所示的样子，那就说明anaconda装好了，Python可以用了。到此，其实你的Python就可以用了。 接下来就是说关于IDE开发环境了，到目前为止我比较推荐的有两个pycharm和spyder，如果你之前习惯用MATLAB，那么就尝试用用spyder吧，况且当你装好anaconda时候。spyder就也安装好了，在开始菜单中找到anaconda菜单里面就有一个spyder。打开就可以用。spyder和MATLAB的工作空间很像，但是pycharm也很强大，很多人都在用pycharm。 好了到目前为止我应该说明白了搭建Python工作环境的一些问题。在我看来 切记不要直接装Python，还是装anaconda搭建起来的科学环境要方便很多。在选择Anaconda2和Anaconda3中我选择了Anaconda3。这里有一个对应，Anaconda2对应的就是Python2.x的版本，Anaconda3对应的就是Python3.x的版本。Python2.x版本经常会遇到字符编码的各种问题，Python3.x的默认编码方式是UTF-8，很少出现字符编码的各种问题。在下一篇中我写对spyder的汉化时候(转载于（kingmo888）)，用Anaconda3就显得很重要，不会出现很多字符编码错误。 2.3 pytharm应用注意pycharm运行程序可能遇到的问题 包在安装在anaconda下，需要在pycharm导入anaconda对应环境的python解释器： 2.4 在python中像spyder一样显示每个变量的值之所以用Spyder，最重要的一个原因就是能够非常方便的查看中间变量的值。类似MATLAB的工作空间，非常方便。如下图所示： 但是Spyder的代码自动补全功能和成员变量提示功能确实没有pycharm做得好。而且很大一部分人都用的是Pycharm。那么Pycharm能不能像Spyder一样，能够查看中间变量的值呢，答案是肯定的。接下来我讲说一说如何把Pycharm界面做的像Spyder一样，这样又能查看中间变量，又能很好的利用你心爱的Pycharm。（仍然是在Anaconda环境下，这时候Ipython已经装好的情况下。） 详细步骤： 1、 2、出现如图2的画面，然后把Show command line afterwards勾上
3、现在在运行程序，代码界面下面的控制台应该是下图这个样子的，其实就是Ipython界面。
注意到左边有个眼镜的图标（show Variables）点击一下，就ok了。 如下图所示右边便是变量的值，非常方便：
大功告成！ 就像是Spyder一样 很是方便的，希望大家能用得到。 刚刚开始，主要用于总结，还很不专业，欢迎指正和批评。 内容来源有： https://www.cnblogs.com/tq007/category/1047497.html |
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单击绿色运行图标前面的下拉箭头 ，单击Edit configurations。
