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1. MySQL都有什么锁 MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页级锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 算法：
所以其实 Next-KeyLocks=Gap锁+ Recordlock锁 2. 什么情况下会造成死锁 所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去. 此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB. 死锁的关键在于：两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致。那么对应的解决死锁问题的关键就是：让不同的session加锁有次序 3. 常见的死锁案例 案例一： 需求：将投资的钱拆成几份随机分配给借款人。 起初业务程序思路是这样的： 投资人投资后，将金额随机分为几份，然后随机从借款人表里面选几个，然后通过一条条select for update 去更新借款人表里面的余额等。 抽象出来就是一个session通过for循环会有几条如下的语句： select * from xxx where id='随机id' for update 基本来说，程序开启后不一会儿就会死锁，这可以是说最经典的死锁情形了。 例如两个用户同时投资，A用户金额随机分为2份，分给借款人1，2；B用户金额随机分为2份，分给借款人2，1。由于加锁的顺序不一样，死锁当然很快就出现了。 对于这个问题的改进很简单，直接把所有分配到的借款人直接一次锁住就行了。
在in里面的列表值mysql是会自动从小到大排序，加锁也是一条条从小到大加的锁 例如（以下会话id为主键）：Session1:mysql> select * from t3 where id in (8,9) for update;+----+--------+------+---------------------+| id | course | name | ctime |+----+--------+------+---------------------+| 8 | WA | f | 2016-03-02 11:36:30 || 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |+----+--------+------+---------------------+rows in set (0.04 sec)Session2:select * from t3 where id in (10,8,5) for update;锁等待中……其实这个时候id=10这条记录没有被锁住的，但id=5的记录已经被锁住了，锁的等待在id=8的这里。不信请看Session3:mysql> select * from t3 where id=5 for update;锁等待中Session4:mysql> select * from t3 where id=10 for update;+----+--------+------+---------------------+| id | course | name | ctime |+----+--------+------+---------------------+| 10 | JB | g | 2016-03-10 11:45:05 |+----+--------+------+---------------------+row in set (0.00 sec)在其它session中id=5是加不了锁的，但是id=10是可以加上锁的。 案例2： 在开发中，经常会做这类的判断需求：根据字段值查询（有索引），如果不存在，则插入；否则更新。 以id为主键为例，目前还没有id=22的行Session1:select * from t3 where id=22 for update;Empty set (0.00 sec)session2:select * from t3 where id=23 for update;Empty set (0.00 sec)Session1:insert into t3 values(22,'ac','a',now());锁等待中……Session2:insert into t3 values(23,'bc','b',now());ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 当对存在的行进行锁的时候(主键)，mysql就只有行锁。 当对未存在的行进行锁的时候(即使条件为主键)，mysql是会锁住一段范围（有gap锁） 锁住的范围：无穷小或小于表中锁住id的最大值，无穷大或大于表中锁住id的最小值 例如：如果表中目前有已有的id为（11 ， 12），那么就锁住（12，无穷大）。如果表中目前已有的id为（11 ， 30），那么就锁住（11，30） 对于这种死锁的解决办法是： insert into t3(xx,xx) on duplicate key update `xx`='XX'; 用mysql特有的语法来解决此问题。因为insert语句对于主键来说，插入的行不管有没有存在，都会只有行锁。 案例3： 直接上情景： mysql> select * from t3 where id=9 for update;+----+--------+------+---------------------+| id | course | name | ctime |+----+--------+------+---------------------+| 9 | JX | f | 2016-03-01 11:36:30 |+----+--------+------+---------------------+row in set (0.00 sec)Session2:mysql> select * from t3 where id<20 for update;锁等待中Session1:mysql> insert into t3 values(7,'ae','a',now());ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 这个跟案例一其实是差不多的情况，只是session1不按常理出牌了。 session2在等待session1的id=9的锁，session2又持了1到8的锁（注意9到19的范围并没有被session2锁住） 最后，session1在插入新行时又得等待session2,故死锁发生了。 这种一般是在业务需求中基本不会出现，因为你锁住了id=9，却又想插入id=7的行，这就有点跳了，当然肯定也有解决的方法，那就是重理业务需求，避免这样的写法。 欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java程序员开发： 721575865 群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用'没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！ |
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