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我用Python列了一份十年漫威角色清单,请查收!

 北方的白桦林 2019-05-18


这是恋习Python推荐的第89篇好文

来源:法纳斯特

作者:小F


最近正值复联4上映,小F也发现了一个有趣的网站。


主要是关于漫威人物、漫威电影的图谱。


https://graphics./STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html(复制到浏览器打开)


网站是基于Graph技术开发的。


其实之前小F也利用了有关Graph的库实现了一波人物的关系分析。


只不过分析结果比较粗糙而已~


下面是网站的概况,大家可以一览。



那么人家能做出这么酷炫的关系图,我们自己能不能实现呢?


这一期就利用网站提供的数据,使用Neo4j(NOSQL图形数据库)进行实战一波。



/ 01 / 获取分析


人物及人物关联信息从网站上获取,具体接口如下。



数据为json格式,分别在「characters」和「relationship」中。



这里的信息是分别指托尼·斯达克,关系「0」为朋友斯蒂文·罗杰斯




/ 02 / 数据获取


具体代码如下。


import json
import requests

headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
}

url = 'https://graphics./STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/data/marvel-data.json'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
result = json.loads(response.text)

num = 0
names = []
item = {0'friend'1'enemy'2'creation'3'family'4'work'5'love'}

for i in result['relationship']:
    subject = result['relationship'][i]['id']
    object = result['relationship'][i]['target_id']

    if subject not in names:
        names.append(subject)
    if object not in names:
        names.append(object)

    relation = int(result['relationship'][i]['relationship'])
    with open('relation_message.csv''a+'as f:
        f.write(subject + ',' + object + ',' + item[relation] + '\n')

for j in names:
    num += 1
    with open('names_message.csv''a+'as f:
        f.write(j + ',' + str(num) + '\n')

for k in result['characters']:
    id = result['characters'][k]['id']
    name = result['characters'][k]['name']
    status = result['characters'][k]['status']
    species = result['characters'][k]['species']
    with open('message.csv''a+'as f:
        f.write(id + ',' + name + ',' + status + ',' + species + '\n')


最后成功获取数据。



人物名为简称,共计182个人物。



1144条人物关系数据,4大类型。


下面是182个人物的一些详情信息。



包含了人物的名字及简称,存活状态,人物属性。



/ 03 /  数据可视化


下面通过Neo4j对人物关系进行可视化。


Neo4j的安装这里就不细说了,大家可以自行百度。


开启Neo4j服务后,登陆Neo4j网站,初始化界面如下。



先加载第一个文件。



具体代码如下。


LOAD CSV  WITH HEADERS FROM 'file:///names_message.csv' AS data CREATE (:people{name:data.name, id:data.id});


下面加载第二个文件。



具体代码如下。


LOAD CSV  WITH HEADERS FROM 'file:///relation_message.csv' AS relations
MATCH (entity1:people{name:relations.subject}) , (entity2:people{name:relations.object})
CREATE (entity1)-[:rel{relation: relations.relation}]->(entity2)


点击1144按钮处,取消限制数,再点击全屏。



这里大致能看出来漫威的人物聚集情况。


第一大反派灭霸(thanos),原来这么孤立的。


这里由于人物太多,造成观察不便,所以对结果进行一些筛选。


比如筛选托尼·斯达克的朋友,运行下面的代码。


match p=(n:people{name:'tonys'})-[:rel{relation:'friend'}]->() return p;


得到下图结果。



其中「thor」为「雷神」,「stever」为「美队」,「blackw」为「黑寡妇」,「vision」为「幻视」,「peterp」为「蜘蛛侠」,「bruceb」为「绿巨人」。


下面再来看一下美队的女友吧。



佩吉·卡特和她的侄女莎朗·卡特,据说两人样貌极为相像。



/ 04 / 总结


本次只是对Neo4j的一些简单操作,后期或许会去深入了解。


此外漫威的这些人物信息,还可以玩出很多花样的。


也希望大家能去动手尝试尝试,做一枚硬核铁粉~



点个在看,一起灭霸

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