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数据分析顾名思义，就是用适当的方法对数据进行分析，从而得出规律或结论，并可以用于提供支撑或决策。 适当的方法属于统计学的范畴了，以后也会慢慢讲到，本节内容先讲一下作为数据分析师要如何系统地学习Excel。 Excel是个很强大的软件，可以满足不同的专业的不同需求，所以，当我们学Excel的时候，首先要明白，我们是什么专业的，是本着什么样的目的去学习的，财务和数据分析都会用到Excel，但目的不同，所以学习路线也不一样，窃以为要根据自己的专业目的去选择合适的Excel学习路线，比如我们做数据分析的，一上来先学Excel的快捷键操作，其实是没必要的，按照数据分析的路径，我将Excel的学习路线总结为以下： 数据分析的过程可以大致分为：数据源获取、数据处理、数据分析、数据展示四个阶段，那么我们学习Excel进行数据分析也是按照这四个阶段来。 1、数据获取 首先对于获取数据，有直接的内部数据，即数据本身存储为一张excel表的，还有从外部获取的，如网站、.txt文本、数据库等，对于外部的数据要如何用Excel打开，数据导出后如何存储，存储的格式、编码等。 2、数据处理 对于获取到的数据，首先要进行规范化，让它变成我们希望看到的数据的样子，所以你要学习Excel里数据有哪些类型，数据类型间的转化，文本转数字，数字转文本等。 对得到的原始数据可能有很多重复的值，所以要学习重复值的处理，可以用函数，也可以用条件格式、数据透视表、高级筛选的功能。 原始数据里还会有很多的缺失值，所以要学习缺失值的处理，可以查找替换，也可以定位输入，包括快捷键“ctrl+enter” 以上的过程可以称之为数据清洗，数据清洗过后，我们需要对数据进行分组转换计算，如抽取想要的字段，可以用分列，可以用函数，想要进行字段的匹配，可以用函数，此处强推vlookup函数，Excel里最基本且强大的函数，没有之一。用函数对字段进行简单的计算，如每日累计值等于当日值加前日值。 关于函数的学习，个人觉得主要分为四个方面，查找引用函数、统计函数、日期、文本函数和if、round等其他函数。 3、数据分析 此处强推第二个利器，数据透视表。 数据透视表和vlookup函数意义，是用Excel做数据分析最基本且最强大的工具，没有之一。数据透视表是对数据量大、数据规范、需要汇总，且可随时进行变更的数据进行操作的工具，透视表入门很简单，三个步骤拖动就搞定，但对其进行编辑和计算就又是另一回事了，如切片器的功能、透视表函数的功能等。 4、数据展示 也就是数据可视化了，分析是一方面，将分析的结果展示与人前又是另一方面，可视化同分析一样重要，用Excel进行可视化，无非就是几个基本的图表和一堆以基本图表为基础的变种图。掌握什么样的信息需要什么类型的图，怎么配色可使图更美观，如何在图中突出数据，如何展示数据更直接方便也是一门学问。 此处推荐一本书，《用图表说话》 此处推荐一本书，《用图表说话》——麦肯锡商务沟通完全工具箱，作者：基恩·泽拉兹尼，字数：249千字，讲对于可量化的信息和不可量化的信息该如何选择图表、使用图表的，适用于PPT上展示，有些好看的图表单用Excel做不来。 |
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