mysql笔记

印度阿三17 2019-05-30

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MySQL的使用

所有的sql语句必须以分号;结尾

进入数据库

mysql -u用户名 -p密码

退出登录

exit/ctrl d/quit

一. 库操作

查看所有数据库

show databases;

查看当前使用的数据库

select database();

显示当前数据库时间

select now();

切换数据库

use db_name;

创建新数据库

create database db_name charset=utf8;
create database python charset=utf8;创建python数据库

查看数据库是怎么创建的

show create database db_name

删除数据库(慎用!)

drop database db_name;
drop database python; 删除python数据库

查看数据库版本

select version();

二. 数据的完整性

一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束

数据类型

可以通过查看帮助文档查阅所有支持的数据类型
使用数据类型的原则是：够用就行，尽量使用取值范围小的，而不用大的，这样可以更多的节省存储空间
常用数据类型如下：
- 整数：int，bit
- 小数：decimal
- 字符串：varchar,char
- 日期时间: date, time, datetime
- 枚举类型(enum)
特别说明的类型如下：
- decimal表示浮点数，如decimal(5,2)表示共存5位数，小数占2位
- char表示固定长度的字符串，如char(3)，如果填充'ab'时会补一个空格为'ab '
- varchar表示可变长度的字符串，如varchar(3)，填充'ab'时就会存储'ab'
- 字符串text表示存储大文本，当字符大于4000时推荐使用
- 对于图片、音频、视频等文件，不存储在数据库中，而是上传到某个服务器上，然后在表中存储这个文件的保存路径
- enum: 插入数据时，只能枚举出来的选项中选择
更全的数据类型可以参考http://blog.csdn.net/anxpp/article/details/51284106

约束

主键primary key：物理上存储的顺序
非空not null：此字段不允许填写空值
惟一unique：此字段的值不允许重复
AUTO_INCREMENT 自动增长
unsigned 无符号
默认default：当不填写此值时会使用默认值，如果填写时以填写为准
外键foreign key：对关系字段进行约束，当为关系字段填写值时，会到关联的表中查询此值是否存在，如果存在则填写成功，如果不存在则填写失败并抛出异常
说明：虽然外键约束可以保证数据的有效性，但是在进行数据的crud（增加、修改、删除、查询）时，都会降低数据库的性能，所以不推荐使用，那么数据的有效性怎么保证呢？答：可以在逻辑层进行控制

数值类型(常用)

类型字节大小有符号范围(Signed) 无符号范围(Unsigned)
TINYINT 1 -128 ~ 127 0 ~ 255
SMALLINT 2 -32768 ~ 32767 0 ~ 65535
MEDIUMINT 3 -8388608 ~ 8388607 0 ~ 16777215
INT/INTEGER 4 -2147483648 ~2147483647 0 ~ 4294967295
BIGINT 8 -9223372036854775808 ~ 9223372036854775807 0 ~ 18446744073709551615

字符串

类型字节大小示例
CHAR 0-255 类型:char(3) 输入 'ab', 实际存储为'ab ', 输入'abcd' 实际存储为 'abc'
VARCHAR 0-255 类型:varchar(3) 输 'ab',实际存储为'ab', 输入'abcd',实际存储为'abc'
TEXT 0-65535 大文本

日期时间类型

类型字节大小示例
DATE 4 '2020-01-01'
TIME 3 '12:29:59'
DATETIME 8 '2020-01-01 12:29:59'
YEAR 1 '2017'
TIMESTAMP 4 '1970-01-01 00:00:01' UTC ~ '2038-01-01 00:00:01' UTC

三. 表操作

查看所有数据表

show tables;

查看表结构

desc tab_name;

创建表

create table tab_name(
字段名字段数据类型约束，
字段名字段数据类型约束，
字段名字段数据类型约束，
字段名字段数据类型约束，
...........................
);

3.1. 创建表案例

create table students(
    num_id int unsigned primary key auto_increment not null,
    name varchar(30) not null,
    age tinyint(3) unsigned,
    gender enum('男', '女', '中性', '保密') default '男',
    addr varchar(255)
);

查看表示如何创建的

show create table tab_name;
show create table students;

修改表名称

alter table old_tab_name rename to/as new_tab_name;

删除表

drop table tab_name;

修改表结构

7.1 添加字段

alter table tab_name add 字段名类型和约束;
alter table students add birthday datetime default "1990-1-1";

7.2 修改字段名称和类型

alter table tab_name change 原字段名新字段名类型和约束;
alter table students change birthday birth date default "1990-01-01";

7.3 删除字段

alter table tab_naem dorp 字段名;
alter table students drop birthday;

四. 表的CRUD(重点)

插入数据

1.1 全字段插入

1.1.1 全字段插入单条数据

insert into tab_name values(字段1, 字段2, 字段....);
查看表结构，再对应插入数据

mysql> desc students;
 ---------- ------------------------------------- ------ ----- ------------ ---------------- 
| Field    | Type                                | Null | Key | Default    | Extra          |
 ---------- ------------------------------------- ------ ----- ------------ ---------------- 
| num_id   | int(10) unsigned                    | NO   | PRI | NULL       | auto_increment |
| name     | varchar(30)                         | NO   |     | NULL       |                |
| age      | tinyint(3) unsigned                 | YES  |     | NULL       |                |
| gender   | enum('男','女','中性','保密')       | YES  |     | 男         |                |
| addr     | varchar(255)                        | YES  |     | NULL       |                |
| birthday | date                                | YES  |     | 1990-01-01 |                |
 ---------- ------------------------------------- ------ ----- ------------ ----------------

insert into students values(0, '老李', 99, 1, '地球南美', "2017-01-01");
insert into students values(null, 'Gavin', 22, "男", '贵州贵阳', '1997-09-24');
说明：
- 注意！插入字段的值和类型必须跟定义的一致，并且不能超过最大值，否则会报错
- 定义表时定义了默认值(default)的时候, 在全字段插入时，可以不用插入定义了默认值的字段，只需要用default占个位置，就会在此字段使用默认值
- 枚举类型中的下标从1开始

1.1.2 全字段插入多条

insert into students values
(default, '老杨', 22, "男", '贵州六盘水', "1997-09-24"),

  (default, '老冯', 20, "女", '贵州金沙', "1998-11-20"),

  (default, '老张', 21, "女", '贵州贵阳', "1997-12-12"),

  (default, '老朱', 22, "女", '贵州六盘水', "1996-05-23");

1.2 指定字段

1.2.1指定字段插入单条数据

insert into students (字段1, 字段2, 字段...) values(对应字段1, 对应字段2，对应字段...);
insert into students (name, age, gender) values("老老王", 88, 4);

1.2.2 指定字段插入多条数据

insert into students (name, age, gender) values
('aaa', 21, 1),
('bbb', 22, 2),
('ccc', 20, 3),
('ddd', 23, 4),
('eee', 28, 1),
('xxx', 29, 2);

修改数据

2.1 修改全部

update tab_name set 列1=值1, 列2=值2...where 条件
update students set age=20;把所有人的age都改成20

2.2 指定条件修改

update students set age=22 where name="Gavin";把所有name="Gavin"的行的age都修改成22
update students set addr="地球", age=99 where addr is NULL;把所有addr是NULL的行的addr修改成地球，age修改成99

删除数据

3.1 物理删除

3.1.1 删除全部

delete from tab_name where 1; 删除表中的所有数据
delete from yyy where 1;删除yyy表中的所有数据

3.1.2 指定条件删除

delete from students where name="aaa"; 删除name为aaa的行

3.2 逻辑删除

添加一个字段来表示这条信息是否不能再使用了
# 添加一个is_delete字段，默认为0
1. alter table students add is_delete bit default 0;
2. 把你要删除的数据的is_delete修改为1，就表示删除了

查询基本使用

4.1 查询所有

select * from tab_name;

4.1.1 查询所有并指定显示的列

select name, age, gender from tab_name; 查询所有数据，显示name, age, gender这些列

4.1.2 查询所有并指定显示的列，同时为显示的列取别名

select name as 姓名, age as 年龄, gender as 性别, addr as 地址 from students; 增强可读性

4.2 指定条件查询

4.2.1 指定条件查询，显示所有信息

select * from students where gender="女"; 查询所有gender="女"的行

4.2.2 指定条件查询，显示指定字段

select name, age, gender from students where gender="男" 查询gender="男"的所有行，并显示name, age, gender等字段

五. 高级查询

查询所有

1.1 查询所有字段

select * from students;

1.2 查询指定字段

select name, age, gender from students;

1.3 查询指定字段, 指定别名

select name as 姓名, age as 年龄, gender as 性别 from students;

指定条件查询

2.1 指定条件查询，显示所有信息

select * from students where gender="女"; 查询所有gender="女"的行

2.2 指定条件查询，显示指定字段

select name, age, gender from students where gender="男" 查询gender="男"的所有行，并显示name, age, gender等字段
select students.name, students.age, students.gender from students;通过表名.字段查询

2.3 给表取别名

select s.name, s.age, s.gender from students as s; 使用别名.字段名查询

对查询结果消除重复

使用distinct 字段
select distinct gender from students; 对查询的字段gender消重

使用逻辑运算符查询

4.1 and 多个条件都要满足

select * from students where age>23 and age<27; 查询age大于23 并且age小于27的所有满足条件的行
select name, age, gender, birthday where age>22 and age<50; 查询所有age大于等于22,并且小于等于50的所有行，并显示指定字段
select * from students where age < 27 and gender="女"; 查询年龄小于27的所有女生

4.2 or 满足其中一个条件

select * from students where age<22 or age>27; 查询age小于22或者age大于27的数据
select * from students where (age<22 or age>27) and gender="女"; 查询age小于22或者age大于27的女生信息

4.3 not

select * from students where (not age<22) and gender="女"; 查询所有age不在22以上的女生
select * from students where not (age<22 and gender="男");查询所有age不小于22的男生

模糊查询

5.1 like 替换、

%: 替换一个或者多个

_: 替换一个

select * from students where name like "老_"; 查询所有以老开头的并且只有两个字名字
select * from students where name like "老%"; 查询所有以老开头的名字，后面任意多个字符
select * from students where name like "老%李"; 查询所有以老开头，以李结尾，中间可以是一个或者多个字符的名字

5.2 rlike 正则

支持正则表达式查询

语法：select ... from tab_name where 条件 rlike "正则表达式" ;

select * from students where name rlike "^老"; 查询所有以老开头的名字
select * from students where name rlike "王$"; 查询所有以王结尾的名字
select * from students where addr rlike "贵.*"; 查询所有以贵开头的地址

范围查询

6.1 in

in(22, 26, 30) 表示在一个非连续的范围内

select * from students where age=21 or age=25 or age=30;
select * from students where age in(21, 25, 30); 查询所有age为21,25，30的所有信息

6.2 not in

not in 不在非连续范围内

select * from students where age not in(21, 25, 30); 查询所有age不是21,25，30的所有信息

6.3 between...and...

between...and...表示在一个连续的范围内

select * from students where age between 20 and 30; 查询所有age在20到30的信息
select * from students where age between 20 and 30 and gender=2; 查询所有age在20到30这个范围内的女生

6.4 not between...and...

not between...and... 表示不在一个连续的范围内

select * from students where age not between 22 and 30; 查询所有age不在20到30这个范围内的信息
select * from students where age not between 22 and 30 and gender=2; 查询所有age不在22到30这个范围内的信息