我们在分析考研成功学生的时候，往往会忽视一个问题，那就是统计学中的“均值回归”，均值回归，顾名思义，就是说事物发生的概率都围绕一个均值来回波动，在均值两头的极端现象都有向平均值回归的趋势，均值回归之所以会出现，是我们在做单次测量时，这种测量往往是不完美的，一次投资成败并不能完全反映基金经理投资水平的高低，一次考试也不能完全反映学生的真实成绩。
以学业测验来举例，假设题库中有一百道选择题，每次考试都考其中的十道题，有个学生掌握了其中的五十道题，理论上应该能得五十分，但如果抽出来得十道题恰好都是他会的，在这次测验中他就能得到满分，如果这十道题都是他没学会的，那么他就要得零分，你看这样的单次测验显然是不完美的，但无论是考满分还是得零分，都不会长久，如果他水平保持不变，仍然只会那五十道题，那么多考几次，他的真实成绩总会暴露出来，换句话说他的能力值是围绕五十分来回波动的，也就是说在多次测量中，他的成绩出现了均值回归，均值回归是统计学中很简单的道理，我们却总是忽略它，盲目的做出预测。
把“均值回归”放在考研上，我们可以得出一个结论，很多考生最后能够成功上岸不仅仅是他足够努力，也很可能是他在考试中碰见了大多数他掌握的题目，而那些他不会的题目都因为自己的好运气成功的规避了。
有一个考上人大哲学专业的同学分享过他的成功心得。由于他是三跨，难度很大，而且复习时间非常少，他在专业考试题中选择了一个人大每年二选一的题目中的一个作为自己的复习方向，而另一个题目完全放弃了，最后在2019考试中他很幸运的考到了自己选择的那个方向，假设如果考到了他不会的那个题目，那么能够成功上岸的几率必然会大大降低。
对于每一个考生来说，没有任何人能够做到百分之百得复习完所有考试内容，我们能做的就是在有限的时间里争取最大范围的复习，这样才能提高我们的上岸几率。
如果你二战甚至三战都没能成功，请不要泄气，也许你真的不够好运气，但是没有谁能有那么好的条件来允许自己一次又一次的参加考研，所以一战上岸是每个人都应该追求的目标。
