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基于高通量测序技术的研究手段已经在基因组学、转录组学、表观遗传学等多个领域发挥了巨大的作用，同时随着测序成本的一降再降，测序已经渐渐变成了一种常规实验手段。 然而有两大问题极大的阻碍了科研工作者将测序数据迅速、有效的转化成研究成果。 对于经常测序，也发过相关文章的老师来说，如何进一步降低成本，以实现大样品量的测序？如何缩短数据分析、写作周期、加快成果转化？？ 对于初步尝试测序，还不明数据利用方法的老师来说，如何解读数据，理解其中的生物学意义？如何将分析结果与研究目的相联系并撰写成文章？？ 其实这些问题都可以通过学习生物信息学，培养实验室数据分析师来解决！ 学习生物信息学，能够自主分析测序数据，让您节省一半的总体费用，同时远低于公司的个性化分析时间，大大加快您的成果转化！ 而且学习生信不仅仅是“锦上添花”，更是“雪中送炭”，让苦于不理解分析结果，而积攒了大量数据的老师，能够唤醒沉睡的数据，将结果利用起来！ 我们相信每个生物实验都应该有一位自己的数据分析师！ |
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