 真不想要ggplot2的默认配色，毫无美感呐~ 可以自己设置的呀！详细教程奉上，拿走不谢哟~   一步一步往下看 好看就右下边给我一朵小花花 示例数据：  通常我们绘图时，ggplot默认的颜色是黑色（图1、图3），其实我们可以通过color参数设置想要的颜色，例如color=”red”（图2）： library(ggplot2) ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_point(pch=20,cex=6)  图1 ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_point(pch=20,cex=6,color='red')  图2 color参数通常用于散点图、折线图等。但是当我们的图为柱状图或者空心的散点图点时（如图3、图4），用color参数就只能设置边框的颜色。此时可以通过fill参数填充内部的颜色，例如fill=”red”（图5、图6）。  图3  图4 ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_bar(stat='identity',fill='red') ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_point(pch=24,cex=6,fill='red')  图5  图6 设置不同分组的颜色： 我们如果想要不同的分组呈现不同的颜色，该怎么设置呢？ 只要在aes()中设置color或者fill就可以了！通常为fill=分组组名。 例如： ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_bar(aes(fill=group),stat='identity') 图7 那么又有人问，我想要不同分组用不同的颜色，但是又不想用ggplot2默认的颜色怎么办？ 这个时候我们就可以使用scale_colour_brewer()函数和scale_fill_brewer()函数了。 scale_colour_brewer()一般用于散点图和折线图等； scale_fill_brewer()一般用于箱线图和条形图等需要填充的图。 用法也很简单，只要在画图的脚本后面加上 +scale_fill_brewer(values=颜色)就可以了。 ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_bar(aes(fill=group),stat='identity')+scale_fill_manual(values=c('#6495ED','#FFA500','#FF4500')) 图8 我们还可以通过scale_fill_manual()中的alpha参数，来设置颜色的透明度。 ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_bar(aes(fill=group),stat='identity')+scale_fill_manual(values=alpha(c('#6495ED','#FFA500','#FF4500'), 0.5)) 最终呈现的效果如图9所示： 图9 scale_fill_manual()也可以直接调用调色盘 mycolors<-c('#6495ED','#FFA500','#228B22','#FF4500') ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_bar(aes(fill=group),stat='identity')+scale_fill_manual(values=mycolors) 图10 scale_color_manual ()与scale_fill_manual()的用法相同，这里就不赘述了。 |
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