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 long16 2019-06-11

2019年6月11日(北京时间),CDA数据分析研究院在华夏银行信用卡中心举办了一场为期16天的'机器学习'内训。华夏银行信用卡中心总裁室领导田华,CDA数据分析师创始人刘建兵出席了本次开课仪式,为参加本次内训的八十多名学员提出了殷切的期许和要求。

机器学习是实现人工智能的一种途径,它和数据挖掘有一定的相似性,也是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。对比于数据挖掘从大数据之间找相互特性而言,机器学习更加注重算法的设计,让计算机能够白动地从数据中'学习'规律,并利用规律对未知数据进行预测。因为学习算法涉及了大量的统计学理论,与统计推断联系尤为紧密,所以也被称为统计学习方法。

华夏银行携手CDA数据分析院展开“机器学习”培训

行业知名专家大咖为学员授课

本期培训课程在华夏银行石景山办公区举办,由包括国立台湾大学资讯工程博士李御玺教授及CDA数据分析研究院大数据分析师考试命题组组长吴昊天讲师在内的专家教授为本期培训的学员们带来'机器学习'的知识盛宴。

华夏银行携手CDA数据分析院展开“机器学习”培训

李御玺教授是铭传大学大数据研究中心主任,铭传大学资讯工程学教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华资料采矿协会理事 其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘。

吴昊天讲师曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所,历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职,多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作, 拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理经验。

李御玺不但在国内多所知名大学担任客座教授和顾问,同时也有着丰富的银行、金融行业项目经验,在大数据、数据挖掘、文本挖掘等相关领域发表论文超280篇,是名副其实的行业大咖。吴昊天作为大数据集群架构、维护、性能优化的专家,拥有丰富的海量数据处理和分布式集群架构方面的项目经验。

华夏银行携手CDA数据分析院展开“机器学习”培训

华夏银行充分肯定CDA专业实力

CDA数据分析研究院致力于研究更前沿、创新、实用的全栈数据科学课程,作为12年的全栈数据科学教育品牌,为各行各业培养出了无数数据分析师,同时也得到国内外各大银行,三大电信运营商,跨国知名企事业单位的认可。华夏银行的领导对于本次'机器学习'的培训也是非常的重视,无论是从时间跨度还是涉及的内容、讲师阵容来看,都是高规格和高要求的,对于CDA在数据分析领域的权威和培训的能力也给予了高度评价。

华夏银行信用卡中心田总表示,信用卡本身就是使用数据和模型创造价值的一个领域,对数据和策略模型有直接的交集。CDA是国内数据分析教育的头部机构,曾经为工行、中行、招行等银行主持过很多数据分析的专题培训,在银行数据分析培训领域有一个丰富的培训经验,他谨并代表信用卡中心向未来一段时间的讲师表示衷心的感谢。

CDA数据分析研究院依托于经管之家(原人大经济论坛),自2003年成立以来,致力于经济、管理、金融、统计类的在线教育与社区交流,开发了上千门统计、计量、数据分析等视频课程,积累了数百名学界和业界专业讲师,在这样的基因优势下,13年成立了CDA数据分析师品牌,致力于商业数据分析、大数据、机器学习、人工智能等新锐技术的人才技能培养与认证,目前已培养了5万多名学员,举办了十届CDA数据分析师认证考试,服务了来自银行、金融、零售、互联网等各行业数百家企业,得到了市场的广泛认可与好评。

华夏银行携手CDA数据分析院展开“机器学习”培训

数据作为未来商业社会推动社会发展的核心和内在驱动力,依据用户需求的差异性特征,重构了供需。未来商业朝着定制化方向发展,在保证效率的同时优化供需,并且有效控制成本、节约成本,提高劳动生产率。数据正在为企业创造前所未有的增长和标配。华夏银行此次展开'机器学习'的内部培训课程,正代表了银行业一贯以来对于数据的敏感和重视。而CDA也将进一步为国内的金融企业提供数据分析人才的培训,成为中国数字金融的产业助推器。

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