钱教授课堂：人工智能将替代重复性、程序化、逻辑性、结构化工作

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从自动化走向自主化是机器学习的深化，自动化主要依靠人的经验，由人编制软件来实现自动，由于程序固定需要人来不断升级。自主化主要依靠机器深度学习训练，不再被动按人的指令运转，而是像自然进化的生命一样，自主地从大量数据中自我进化。

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阿尔法机器人的胜利是人工智能的胜利，主要取决于两个关键：一是大数据，智能的基础在于数据，大数据不智能，大数据科学成就人工智能；二是算法，机器学习的核心在于算法，深度学习决定于深度算法，算法成就人工智能。

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人工智能将替代四大类工作：一是重复性工作，如搬运、焊接等劳务；二是程序化工作，如软件架构的编程等；三是逻辑性工作，如翻译、编辑等；四是结构化工作，如记账、客服等。随着机器学习的不断深化，人工智能将承担人类更多的工作。

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机器学习有两大优势，一是重复学习，机器学习，要重复练习，一般达到80万次，重复练习机器的技能可以超过人类。二是迭代优化，机器学习是一个不断反馈迭代的过程，通过迭代达到极致优化，以致人类无法战胜，人类应该向机器学习。

原稿：钱志新

美编：马志良

钱志新，原江苏省发改委主任，博士，博导，南京大学教授，高级工程师。 长期以来，从事宏观经济管理和企业管理相关工作，从宏观与微观相结合的角度指导地区经济的改革和发展。

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