机器人流程自动化不是流行词 机器人流程自动化不仅仅是当今的流行词,而且正在迅速成为许多企业有效管理和优化交付业务流程的趋势。在工作区域承担耗时且重复的过程的情况下,大多数企业其实难以找到以下方案:
因此,具有需要具有创造性,基于判断的决策和知识应用的角色,他们需要将精力和宝贵的时间花在以客户为中心的业务上,而不是被重复的任务所困扰,这一点变得至关重要。这就是机器人流程自动化(RPA)能够使这些员工将其角色的这两个方面融合在一起以实现更高效的工作方案的地方。 引入机器人流程自动化(RPA)并不意味着机器人直接接管任务,他们是人类设计和指挥的智能软件,执行大量,可重复的任务,通常是对于人类而言平凡和无聊的工作,同时减少错误。那些手动的任务(例如数据输入,后台任务通常耗时,重复,容量大),非常适合由机器人流程自动化(RPA)处理。 并非所有机器人流程自动化(RPA)都是相同的。这些技术包括一台位于个人计算机上的简单软件,以及一系列改善数据输入、流动、转换和输出的技术步骤。机器人流程自动化(RPA)的高级形式的一个很好的例子是增强组织中的供应链管理过程。 与任何技术一样,机器人流程自动化(RPA)也有其自身的优点和缺点。机器人流程自动化(RPA)有助于实现盈利增长的主要好处有——
妨碍引入机器人流程自动化(RPA)的一些因素可能包括——
根据最新报告,2017年至2020年间全球IT机器人自动化市场预计的复合年增长率将达到60.5%左右。 在未来两年内,预计72%的公司将使用机器人流程自动化(RPA)来最大限度地降低成本,缩短流程时间,提高生产力并提高合规水平。这是全球技术研究公司信息服务集团(ISG)2017年的一项研究所建议的,由特许采购与供应学会报告。此外,ISG研究表明,自动化技术可使订单到现金流程所需资源减少43%,开发票减少34%,供应商和人才管理减少32%。 对于任何公司而言,这些都是巨大的收益,尤其是那些关心有效管理其复杂供应链的人。但是,直到最近,供应链中自动化的使用一直很缓慢。然而,自动化技术新功能的开发意味着全球越来越多的公司依靠RPA来简化供应方面的货物流动,并在需求方面与客户获得竞争优势。 (图片来自网络,如有侵权,请联系删除) 但更具体地说,RPA如何影响供应链管理的领先技术趋势?什么是潜在的用例以及它们的效益?未来对软件机器人有什么期望?让我们来看看供应链中自动化的潜力。 RPA热身: 在优化供应链方面,许多行业的公司 - 制造业,零售业,医疗保健业等 - 长期依赖于一系列技术:TMS(运输管理系统),WMS(仓库管理技术),ERP(企业资源规划),CRM(客户关系管理),和RFID(射频识别)。 像RPA这样的自动化技术只是逐渐被供应链所采用,至少到目前为止。 最初,RPA软件机器人是非智能的,缺乏处理复杂供应链的基于技能的非标准化交互所需的敏捷性。然而,自动化技术发展的不断进步显示出巨大潜力。越来越多的人将认知和基于知识的能力与RPA相结合,使软件机器人能够像人类一样行事。事实上,智能自动化正在发展为认知过程自动化,智能计算机视觉和智能OCR(光学字符识别)之间的重叠,以基于明确定义的业务规则和明确的处理输入指令实现超出任务的自动化。 在供应链管理中,自动化水平高低可能涉及交付延迟,在更高的层次上,认知自动化依赖于复杂的算法和由自学习引导的模式识别来进行预测和支持决策。就供应链而言,认知自动化可涉及供需平衡的自动化以及供应商选择。 流程自动化供应链:一个案例 由于这种认知增强,RPA越来越多地被采纳在供应链中,以模仿人员的行为:捕获,复制和处理数据,与客户沟通,以及做出判断和从过去的行动中学习。 例如,一家位于欧洲的领先食品生产商希望简化其供应商和客户关系。随着RPA的采用,该公司能够在供应方面和面向客户方面实现一系列流程的自动化。 流程自动化在供应链的应用:
中国案例: 用户是位于上海的国内顶尖的化工及危险品供应链公司,员工1500余人,在国内拥有超过10个仓库,有货代,仓储,运输,海运等功能,其流程自动化解决方案由上海趋研信息科技提供。
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