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英特尔® 视觉产品:借助人工智能更快找到失踪儿童

 太行森林 2019-06-20

6 月 2 日,公安部宣布:自从儿童失踪信息紧急发布平台“团圆”系统上线三年来,共发布走失儿童信息3978条,找回3901名失踪儿童,找回率达98%。同时,刑事侦查局副局长陈士渠表示:公安机关将进一步推广人脸识别技术进行打拐,以帮助被拐多年的儿童跟自己的亲生父母团聚。效果也是十分显著的,福建警方从 2017 年开始使用 AI 技术,仅上半年就找到 500 多名失踪者。

在“团圆系统”找回的 3901 名儿童中,发生不久就被找到的案例有57起。随着摄像头在城市中的不断普及,出色的面部识别人工智能解决方案,可以更快速地识别失踪的儿童。比如采用英特尔® Arria® 10 FPGA 的英特尔® 视觉加速器设计,可以将识别一个失踪儿童的时间缩短至不到 20 毫秒,并在发现儿童后即时进行在线跟踪。

反其道而行,让深度学习在边缘

每个人都希望自己居住的城市更安全,安装公共安全摄像头,是非常有效的安保措施。不过,当“天眼”——摄像头——越来越多时,这就意味着产生的待处理视频数据也同样越来越多。要想在最短时间内找到不在亲人身边的孩子,就必须以接近实时的方式利用这些视频数据。

过去,针对视频流的分析都会放在远离摄像头的后端服务器上,也就是说,需要将大量原始视频数据先通过网络传输到后端,再加以处理。这样一来,既耗费了大量网络带宽资源,又使得后端积压海量视频,难以第一时间加以分析。

英特尔® 视觉加速器设计,结合英特尔硬件和软件技术与开发工具,构成了一套端到端的产品组合解决方案。该方案的特别之处在于反其道而行之——在网络边缘实施深度学习,面部检测、特征检测和提取、以及视频分析算法,这些需要强大计算能力的过程,放在摄像头和接近摄像头的边缘服务器完成。传递到后端服务器的,是不包含视频和照片的特征向量数据,数据量的压缩可以达到 100 倍,从而节省了网络带宽,可以快速传输,同时让后台服务器可以迅速完成面部索引和匹配工作。这样做还有一个好处:可以保护失踪儿童及其家人的隐私。

概念验证(PoC)在摄像头、网关或本地 “边缘” 服务器运行算法,以加速面部检测和识别

当然,前端的面部检测和特征提取对于计算设备的性能要求很高。英特尔的这套视觉加速器设计,使用英特尔® Arria® 10 FPGA,内置增强的节能型加速功能,有 32 个特征检测器用于提取特征细节,实现高性能吞吐量,运行在 OpenVINO™ 工具套件之上的算法,完成方向和对齐调整,确保易于识别和提取。同时,边缘服务器使用英特尔® 傲腾™ 3D Xpoin™ NVMe* 磁盘,可以处理超过 1.5 亿个数据库条目。使用英特尔® 至强® 可扩展处理器的后端服务器,可以为每个物理内核分配训练和搜索任务,每次查询的搜索时间,可以缩短 56-15 毫秒,每秒可以轻松支持数百次面部匹配。


英特尔® 人工智能计算机视觉技术

支持端到端面部识别流程

还有一点值得强调的是:过去,没有完善的整体参考架构,要想搭建这样一套系统,需要相关人员具备丰富的专业知识,还得花费大量时间开发、整合算法和基础设施;现在,整套英特尔® Arria® 10 FPGA 视觉加速器设计,在性能、可编程性和灵活性上都表现出色,方案的蓝图、集成软硬件技术和软件开发工具的组合,构成一套可靠的集成架构,从而可以高效实现 AI 深度神经网络训练和推理。针对识别失踪儿童这个场景,不到 20 毫秒就能完成识别,同时即时进行在线跟踪,随时掌握孩子的行踪。

当然,这样一套端到端解决方案,不但可以寻找城市中的迷路或失踪儿童,还有着广泛的适用场景,与公共安全相关的用例都可以利用,比如保护工业场所员工安全,交通枢纽嫌犯布控等。

让城市更美好,让孩子们更安全

在公共安全领域,AI技术驱动的智能视频和图像处理,正逐渐成为不可或缺的技术。诸如英特尔® 视觉加速器设计这样的解决方案,带来安全性、效率和易用性等各个方面的升级,让我们的城市变得更安全、更美好,让每一个家庭都能团圆美满,让每一个孩子都可以在这样的城市里健康成长,实现梦想,走向未来。

英特尔和英特尔标识是英特尔公司在美国和其他国家(地区)的商标。

*文中涉及的其它名称及品牌属于各自所有者资产。

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