 伴随着2019年美本申请大战尘埃落定 名校录取率在此让我们目瞪口呆 刷历史新低 不愧被称为“史上最难申请季”  中国学生想要进名校 必须得证明自己是未来社会发展 所需要的适合人才 才能在申请大军的队伍中脱颖而出 被招生官所青睐 那么一个重要问题摆在我们的面前 究竟什么才是未来社会所重视的人才 金融？商科？ 法学？IT？艺术？  不，是交叉学科人才  科学从不是某一个天才个体的一蹴而就。无数浪漫而理性的科研从业者投身其中却不为人所知，只有少数幸运儿站在前人的肩上，成为新的巨人。 与其说科学是火箭推进般的间断式发展，不如将其比作一座蜿蜒险峻的山路。没有人知道分岔的哪条幽径会通向悬崖，而哪条小路又会在前方变得宽阔明亮。重要的是总有人在向上攀登，总有人在遥望真理之峰。无论你即将进入高校修学还是已置身科研领域，你终将亲身科学发展的推力，并成为肩负让未来变得更好责任的一员。  Creation of Adam - Michelangelo 近现代以来，交叉科学，或者说跨学科研究，正在逐渐成为所有领域中必不可少的一环。当曲折的山路汇合，不仅仅限于学术研究，培养独立研究的能力与跨学科思维对于认识整个世界意义非凡。每年数以万计的博士和研究型硕士选择进入工业界或智库工作；大型企业纷纷开设包括数学、经济学、认知科学、数据科学、工程等交叉学科的研究部门（R&D）。 而即使是在非研究型的工作或日常生活中，人们也需考虑不同环境、心理、文化等因素的结合。某一社会现象揭露出的问题会涉及个人、团体和社会背景的交叉互动，这都需要用缜密的跨领域思维和独立Research的能力进行考量。  Moon landing – NASA 跨学科的思维模式是对探索未知领域好奇心的满足，是观察隐秘的困境、提出正确问题并指明多个方向，是遇见其他领域的合作者、碰撞灵感的火花。数千年来迭替沉淀的音乐理论背后也可以有着数学群论的支持；经济学中冗杂的数理模型同样可以被心理认知的因素解读并通过实验验证；相同的社会问题在文化研究、人类学、心理学、生物学、应用数学中将引发截然不同的思考与解释。 在AcaLab，与志同道合的伙伴并肩，接下追寻科学真理的火炬，用交叉学科的思维模式认知，质疑，改变世界。   AcaLab交叉学科峰会是由AcaLab举办的非营利性的暑期学术研究项目，致力于前沿交叉学科教育、研究孵化与独立研究能力概念的推广。AcaLab交叉学科峰会设立多个不同领域的交叉学科研究。学生会在实验室环境中与学术领袖以及教授、导师们通过文献搜集、田野实验、个案分析等形式共同探索一个交叉学科的课题。2019峰会将于7月28日-8月5日在中国上海举办。 *AcaLab是致力于普及前沿交叉学科教育与科研的非营利性学术团队。聚集来自学术界与工业界的科研从业者，AcaLab通过一年一度交叉科学峰会与科研项目“孵化”计划为世界各地的年轻学子铺下了解与实践前沿领域科学探索的道路，尝试打破跨学科研究的壁垒。  AcaLab 2018  · 叩开交叉学科的大门 你将踏入自己感兴趣的多个交叉领域，学习相应的学科知识理论，独立设计并完成一个实验/研究课题，深入挖掘诸如“如何通过Python在计算机上模拟一次经济实验？”“同性恋群体的早期发展和社会认知怎么互相影响？”等有趣且意义深刻的话题 · 积累个人学术成果 在全球顶尖高校的教授、学者的帮助和指导下完成研究，并通过论文、墙报、简报等多种方式呈现研究结果，为未来赴海内外学府进修提供有力申请材料 · 了解兴趣学科的前世今生 在师兄师长的引导下思考“我真的适合某一专业吗？”“如果我选择了某学科作为专业，将要面对什么样的问题和研究？”开始接触学科焦点问题和前沿理论方法，为未来个人的长远学习打下坚实基础 · 培养批判性思维和独立研究的能力 学习从跨学科的视角看待学术、社会问题，尝试用质疑和思辨审视自我、探索世界  “参与AcaLab是2018年暑假最珍贵的一段回忆之一。第一次来到南京，体验本专业学习中接触不到的交叉学科知识，认识了这么多有思想的可爱的人，真的遇见了一个不一样的世界。” ——Z同学 AcaLab 2018参与者 AcaLab 2019 交叉学科峰会共开设六大领域的顶点课程(Capstone project)。每一位参与者将从中选择一个自己最感兴趣/最希望深入了解的交叉领域课程，跟随助教(Teaching Assistant)学习项目学科的基础知识和入门理论，并在研究员(Research Associate)的指导下设计、完成一个相关领域内的实验/研究课题。 核心/项目课程 Lecture 在TA教授的项目课程中，你将学习Capstone相关学科的基础理论、发展历史、主要研究方向等入门知识。AcaLab将在未来推送中分别介绍六大领域课题并给出具体的课程大纲(Syllabus) 在核心课程Research Design & Analysis中，你将学习实验设计与量化分析、文献阅读、批判性写作等基础科学研究方法，并通过学术论文、壁报、Presentation等展示研究成果 研讨会 Seminar 由RA引导的研讨会中，你将在学习理论知识的同时参与学科焦点问题的讨论，用激烈的头脑风暴引发对交叉领域的深入思考、寻找研究课题的灵感。与同窗好友合作，提出课程中你最关心的一个核心问题，并在RA的指导下拓展课题涉及的学科领域、训练Research的方法 实验室 Lab/Workshop 完成基础知识的积累后，你将上手实践研究。 计算机科学实验室（CS Lab）将教授Python、R语言等编程语言的语法基础、数据结构，并尝试建立模型和模拟实验。 统计实验室（Statistic Lab）将教授统计学&数据科学基础，实践正态分布曲线、假设检验、数据收集与分析等研究方法。 由教授引导的Workshop将深入学科，从投身多年的专业领域出发挖掘学科难题，启迪跨领域研究的整体性思考 主旨演讲 Keynote 由教授、学者主导的主旨演讲将介绍个人的专业领域，分享特定学科的前沿学术观点和研究，并剖析学术&工业界的跨领域问题。你将在Office hour时与教授、学者直接交流，答疑解惑，形成对特定学科的直观感受 “上完一天课后还要熬夜写码无比痛苦，但超nice的TA们总会耐心陪着我们一遍遍debug、调试，最后一刻终于看到结果又觉得一切都值得。” ——W同学 AcaLab 2018参与者 |
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