01 《数学分析原理》（英文版·原书第3版·典藏版） 作者：沃尔特·鲁丁 推荐语：一部近代的数学名著，一直受到数学界的推崇，Rudin的分析学经典著作之一。 本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。 02 《实分析与复分析》（英文版·原书第3版·典藏版） 作者：沃尔特·鲁丁 推荐语：本书是分析领域内的一部经典著作。主要内容包括： 抽象积分、正博雷尔测度、LP-空间、希尔伯特空间的初等理论、巴拿赫空间技巧的例子、复测度、微分、积空间上的积分、傅里叶变换、全纯函数的初等性质、调和函数、有理函数逼近、共形映射、全纯函数的零点、解析延拓、HP-空间、巴拿赫代数的初等理论、全纯傅里叶变换、用多项式一致逼近等。 另外，书中还附有大量设计巧妙的习题。本书体例优美，实用性很强，列举的实例简明精彩，基本上对所有给出的命题都进行了论证，适合作为高等院校数学专业高年级本科生和研究生的教材。 03 《离散数学及其应用》（原书第7版·本科教学版） 作者：肯尼思 H.罗森 推荐语：全世界有500多所高校经典教科书，根据国内课程体系进行了裁剪形成本科教学版。精讲与广泛的资料并重。 本书全面而系统地介绍了离散数学的理论和方法，内容涉及逻辑和证明，集合、函数、序列、求和与矩阵，计数，关系，图，树，布尔代数。全书取材广泛，除包括定义、定理的严格陈述外，还配备大量的实例和图表说明、各种练习和题目。 04 《组合数学》（原书第5版） 作者：布鲁迪 推荐语：本书是系统阐述组合数学基础、理论、方法和实例的优秀教材，出版三十多年来多次改版，被MIT、哥伦比亚大学、UIUC、威斯康星大学等众多国外高校采用，对国内外组合数学教学产生了较大影响，也是相关学科的主要参考文献之一。 本书侧重于组合数学的概念和思想，包括鸽巢原理、计数技术、排列与组合、Polya计数法、二项式系数、容斥原理、生成函数和递推关系以及组合结构（匹配、试验设计、图）等，深入浅出地表达了作者对该领域全面和深刻的理解。 05 《时间序列分析及应用：R语言》（原书第2版） 作者：克莱尔 等 推荐语：本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 本书的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的函数。本书的另一特点是包含很多有用的附录，例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。 06 《数学建模》（原书第5版） 作者：Frank R. Giordano 等 推荐语：从离散建模和连续建模两部分介绍整个建模过程的原理，使读者在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中得到亲身实践，增强解决问题的能力。 本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法，共分两大部分：离散建模和连续建模，通过本书的学习，学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践，增强解决问题的能力。 本书对于用到的数学知识力求深入浅出，涉及的应用领域相当广泛，适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书，也可作为参加国内外数学建模竞赛的指导用书。 07 《概率论基础教程》（原书第9版） 作者：Sheldon M. Ross 推荐语：本书系统介绍了概率论的基础知识及其应用，主要内容有组合分析、概率论公理、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等，内容丰富，通俗易懂。 各章末附有大量的练习，分为习题、理论习题和自检习题三大类，并在书末给出自检习题的全部解答。 本书是概率论的入门书，适合作为数学、统计学、经济学、生物学、管理学、计算机科学及其他各工学专业本科生的教材，也适合作为研究生和应用工作者的参考书。 08 《线性代数及其应用》（原书第5版）  作者：David C. Lay 等 推荐语：本书是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。 主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。 |
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