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近些年来，人工智能（AI）领域的研究人员终于攻克了几十年来为之努力的诸多问题，从围棋到人类级别的语音识别。一个关键的部分是收集并学习海量数据的能力，这方面的错误率已迈过了成功线。 简而言之，大数据已彻底改变了人工智能，达到了几乎难以置信的地步。 区块链技术也有望以自己独特的方式，彻底改变人工智能。区块链引入了三个新的特点：去中心化/共享式控制、不可改变/审计跟踪记录，以及原生资产/交换中心。 这三个新的“区块链”数据库特点对人工智能应用而言也可能令人关注。但是大多数现实世界的人工智能处理大量的数据，比如训练庞大数据集，或高吞吐量数据流处理。所以，区块链要想应用于人工智能，就需要拥有大数据可扩展性和队列的区块链技术，拥有可扩展的区块链技术发掘了它应用于人工智能的潜力。 区块链和人工智能的结合为行业带来了机会： 01 去中心化/共享式控制鼓励数据共享 （1）带来更多的数据，因而带来更好的模型。 （2）带来全新的数据，因而带来全新的模型。 （3）便于对人工智能训练数据和模型实行共享式控制。 02 不可改变/审计跟踪记录 （4）带来训练测试数据和模型方面的数据溯源（provenance），从而改善数据和模型的可信度。数据也想要信誉。 03 原生资产/交换中心 （5）致力于使得训练数据和模型成为知识产权（IP）资产，构建去中心化的数据和模型交换中心。它还能更有效地控制上游对你数据的使用。 区块链几乎势必能以更多的方式帮助人工智能。人工智能同样能以许多方式帮助区块链，比如挖掘区块链数据。这些机会关乎人工智能与数据之间的特殊关系。
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