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《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书自上市以来，已拥有数十万读者与粉丝，口口相传，成为职场人士案头必备的参考用书。同时非常荣幸地获得书刊发行业协会授予的“全行业优秀畅销品种”称号，这离不开广大读者的厚爱与支持。有读者告诉我们，每次阅读都会有新的体会与收获，这让我们很开心。 随着云计算、互联网、电子商务和物联网的飞速发展，世界已经逐步迈入大数据时代。数据分析、机器学习等数据科学技术也相应流行起来，主流的数据科学技术，都将Python 作为主要的计算工具。Python 越来越被大家熟悉和认可，成为数据分析师的新宠儿，特别是在互联网行业。 市面上Python 数据分析的相关书籍基本上多数由IT 人员编写，写作角度相对侧重技术层面，很多基础知识点和编写的代码并无详细介绍，并且在数据分析思维体系方面相对薄弱，学习门槛非常高，让非IT 专业朋友学起来较为痛苦。 鉴于此，本书作者于2015 年开始提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧，并录制成了视频课程《Python 数据分析实战》，发布于网易云课堂。课程上线后，受到了大量学员的支持与肯定。同时，课程上线后，根据热心学员的宝贵反馈意见，对课程不断进行升级更新。 通过《Python 数据分析实战》视频课程的录制、升级过程中，沉淀了大量的Python 数据分析实战教学经验。同时大量的学员与读者不断来信咨询希望早日出版《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》。经过两年时间的打磨，这本书终于与读者见面了。整个写作过程是艰辛的，但是也很有成就感。 本书从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书与其他《谁说菜鸟不会数据分析》系列图书一样，力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式，如需了解相关的知识，可查阅相关的书籍或资料。 本书的定位是带领Python数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。 作者简介 方小敏，“数据分析实战”公众号主理人，资深机器学习工程师；曾服务于BAT等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。 张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具 本书结构 本书以数据分析主要流程为主线，介绍如何用Python 进行数据分析。 第1 章数据分析概况：主要通过3W 模型介绍数据分析相关知识，让读者了解与认识数据分析。 第2 章Python 概况：主要介绍了什么是Python，Python 的特点，Python 的函数与模块，Python 的使用场景，以及Anaconda 的安装与使用，让读者了解与认识Python。 第3 章编程基础：主要介绍了Python 进行数据分析所需要的编程基础，包括数据类型、赋值和变量、数据结构、向量化运算、for 循环，让读者对Python 在数据分析方面的使用有基本的了解与认识。 第4 章数据处理：主要介绍了在Python 中如何使用Pandas 进行数据处理操作，包括数据导入与导出、数据清洗、数据转换、数据抽取、数据合并、数据计算，让读者能够使用Python 进行常用的数据处理操作。 第5 章数据分析：主要介绍了在Python 中如何使用Pandas、sklearn 进行相关的数据分析操作，包括描述统计分析、分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、RFM 分析、矩阵分析、相关分析、回归分析等常用分析方法，让读者能够使用Python进行常用的数据分析操作。 第6 章数据可视化：主要介绍了在Python 中如何使用matplotlib.pyplot 进行常用的数据可视化图形绘制，包括散点图、矩阵图、折线图、饼图、柱形图、条形图，让读者能够使用Python 进行常用的数据可视化图形绘制。 本书主要基于Python 3 进行介绍，故部分方法可能在Python 2 中无法实现。 豪华点评团 本书更是为非专业人士提供了应用Python 进行数据处理的入门途径。在示例和引用的第三方库方面，本书更靠近入门者的习惯，而非专家习惯，使得入门数据分析的过程更加平滑而减少挫折，同时也避免了很多入门者常见的学了Python 却不知道怎么用的难题。在努力降低入门门槛的同时，也没有避开一些常见的难点，比如数据清洗和多种输入输出文件类型的支持，使得本书避免成为一本纯入门的书籍。 ——gashero，Python 技术专家 本书将Python 数据分析相关的模块和分析理论相结合，深入浅出地向读者阐述数据分析方法论，无论是对刚入门的业界新手，还是有经验的职场人士，都是工作学习中不可多得的一位良师益友。 |
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