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在TensorFlow热起来之前（Python人工智能），很多人学习python的原因是因为想写爬虫。的确，有着丰富第三方库的python很适合干这种工作。 Scrapy是一个易学易用的python爬虫框架，尽管因为互联网多变的复杂性仍然有很多爬虫需要自己编写大量的python代码，但能够有一个相对全面均衡的基础框架，工作还是会少许多！         从结果中可以看到，我们的python爬虫已经执行了，并获取了正确的结果。如果不想看到执行过程中的日志输出，可以增加 --nolog参数，如下所示：    最后是修改python爬虫程序，将原来在python爬虫中直接的数据显示，修改为规范的返回item数据单元，为了同原来的python爬虫做比较，我们直接另外增加一个python爬虫程序来应用新功能： 小编给大家准备了13天搞定爬虫分布式的视频教程，只要你肯学！13天你学不会算我输！13天，你每天要干什么！ 第一天，从爬虫介绍开始。 第二天 第三天 第四天 第五天 第六天 第七天 第八天 第九天 第十天 第十一天 第十二天 第十三天 每天三两个小时，13天轻松拿下python爬虫，你就说牛不牛！溜不溜！小编已经把这些视频资料全部打包整理好了，如果你需要的话，请转发本文+关注并私信小编：“资料”就可以免费领取到啦！ |
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