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如何运用公安大数据实现对社会各个重要目标实施有效管控

 倾星水恋 2019-07-01

公安大数据平台是指面向刑侦、情报、反恐、科信等部门用户,以视频图像结构化数据为基础,整合公安自身业务数据、社会数据资源,分析挖掘数据价值,以人、事、地、物、组织为五要素进行数据建模,实现数据整合、信息共享、数据研判于一体的数据实战应用平台。

重要目标管控系统是公安大数据平台业务应用的具体体现。重要目标包含重要场所和重点人员,公安大数据平台通过信息技术手段,采集重要目标的各类数据,包含运营商数据、公安数据(wifi探针数据、卡口电警数据、电子围栏数据)、社会数据(旅店业、火车站、航空、港口)等数据进行有效关联整合后形成目标态势。结合预警模型对重点目标进行精准维稳管控,做到“重要目标态势清晰,列管人员精准管控、漏管人员深度挖掘”,改变传统人工盯控模式向数据站岗放哨模式转变,做到高效精准维稳管控。

公安大数据平台的建设是实现有效稳控与综治管理的基本需求。数据采集需要摸清重点场所如旅馆、寺庙、车站等重点人员出没动向,实现对高危地区外来人员的全程监测和涉毒、涉赌、精神病人、信访人员等信息全面智能融合;结合人工研判,实现实时/近实时信息预测预警,建立智能推理模型;提供重要对象(人口、反恐及信访人员)、特定人群(团伙和统战)、重点场所(高危场所如寺庙)和车辆(高危车辆)实战应用的标准调用接口。

重要目标管控系统应用场景设计须满足实时/近实时感知追踪,明确重点目标对象动向,辅助执法人员有效追踪和稳控的全维感知、多维轨迹智能管控体系。系统须实现全维感知重点人员、动向,明晰重点场所情况,智能化补全人员特征,构建人员九大维度全息画像;基于数据治理资产,利用知识图谱技术层层挖掘人员关系网,发掘关系属性,融合关键特征构建人员信息一张网;借力立联通信息资源,人脸识别数据,通过“数字痕迹”挖掘线索,实现重要场所、潜在危险人员预警预测;日常作息、出行时间规律、路线规律异常模型可视化分析等核心功能。

重要目标管控系统针对潜在高危地区外来人员、本地重点管控对象、场所风险警示,异常行为提前分色分等级预测预警,实现用数据信息“站岗放哨”,捕获价值线索的公安实战应用。

重要目标管控系统实时发现实时风险报警,稳控综治任务落实到部门和人头,实现稳控反馈闭环。功能实现流程如下:

异常发现:对重点关注对象如信访人员异常行为预警;

可视化价值线索分析:利用数据痕迹,推理人员关系网络/多维轨迹;

布控任务预警:采用智能预警算法引擎,在重要场所、区域进行布控,并定向推送责任警官降低实战信息误报率;

稳控反馈/审核:综治维稳落实到人头,形成稳控闭环流程;

数据挖掘:大数据挖掘分析技术,实现社会资源、政务资源、公安专网、互联网数据的综合治理和业务应用;

智能推理引擎:自织网模型对多源异构数据进行智能关联融合,构建人物信息一张网,且支持层层挖掘对象关系网,如同住、涉案线索等;

任务指令:支持多种技战法任务指令;

信息溯源与完善:提供信息溯源,高效实现信息完善与修正。

重要目标管控系统实现重点场所监测、重点人员管控、潜在嫌疑人临控等重点目标布控。提炼7大预警模型并延伸13类通用模型,实现重点人员异常动态事前感知、动明轨迹、走知去向和重要场所态势清晰可视的重要目标管控。采用上级审批制,完善重点目标稳控机制流程,为上层机关全局把控提供实战策略方向。

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